AI 코딩 에이전트의 프롬프트 엔지니어링을 멈췄다. 대신 리포지토리 엔지니어링을 시작했다.
(dev.to)
AI 코딩 에이전트의 일회성 프롬프트 최적화 대신, 프로젝트의 지속 가능한 컨텍스트를 저장하는 '리포지토리 엔지니어링'을 통해 AI의 반복적 오류를 해결하고 개발 생산성을 근본적으로 높이는 새로운 방법론을 제시한다.
이 글의 핵심 포인트
- 1프롬프트 엔지니어링의 한계: 세션 간 컨텍스트 단절로 인한 반복적 오류 발생
- 2하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 제안: 저장소 내에 지속 가능한 컨텍스트 구축
- 34가지 핵심 구성 요소: 지침 문서, 아키텍처 제약, 피드백 루프, 지식 저장소