내 AI 도구로 최고 수준의 링크드인 크리에이터 목소리를 복제해 보려 했지만, 기능 개발 한 달보다 더 많은 것을 배우는 실패를 경험했다.
(indiehackers.com)
AI 글쓰기 도구가 사용자의 문체를 복제하는 과정에서 문체(Voice)가 아닌 구조(Structure)를 학습하여 결과물이 정형화되는 기술적 한계를 발견하고, 이를 해결하기 위한 데이터 최소량과 알고리즘적 제어의 중요성을 다루고 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1AI가 소수의 샘플을 학습할 때 문체(Voice) 대신 글의 구조(Structure)를 학습하여 정형화된 결과물을 생성하는 문제 발생
- 23개의 샘플만으로는 사용자의 다양한 감정과 주제에 따른 문체 변화를 분리해내기에 데이터가 부족함
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