지속 가능한 워크플로우, 그냥 Postgres만 쓰세요

(dbos.dev)

복잡한 외부 오케스트레이터 대신 Postgres를 활용해 워크플로우 상태를 체크포인트로 관리함으로써 시스템 복잡성을 줄이고 운영 효율성을 극대화하는 아키텍처 설계 방식을 제안합니다.

이 글의 핵심 포인트

1외부 오케스트레이터(Temporal, Airflow 등)의 복잡성을 제거하고 Postgres를 직접 활용하는 설계 제안
2애플리케이션 서버가 Postgres 테이블을 폴링하여 작업을 큐잉하고 체크포인트를 직접 기록
3Postgres의 강력한 확장성 및 가용성(Replication, Managed Service)을 워크플로우 시스템에 그대로 전이 가능
4SQL 쿼리만으로 워크플로우의 상태를 실시간 모니터링하고 시각화할 수 있는 높은 관측성 확보
5데이터베이스 무결성 제약 조건을 활용해 중복 작업 실행을 방지하고 분산 환경에서의 안정성 확보

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

기존의 분산 시스템 구축 방식인 '외부 오케스트레이터 활용'이 가진 과도한 복잡성을 지적하며, 인프라 관리 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 대안을 제시하기 때문입니다. 이는 엔지니어링 리소스가 제한된 조직에 매우 중요한 설계 철학을 제공합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

현대 마이크로서비스 아키텍처에서는 작업의 신뢰성을 위해 Temporal, Airflow, AWS Step Functions 같은 도구를 사용해왔습니다. 하지만 이러한 도구들은 별도의 서버 운영, 확장성 관리, 보안 설정 등 추가적인 운영 오버헤드를 발생시키는 원인이 되었습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

Postgres를 오케스트레이터로 활용하는 패턴이 확산되면, 개발팀은 별도의 전문적인 오케스트레이션 엔진 관리 없이도 안정적인 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이는 인프라의 단순화를 유도하고, 데이터베이스 중심의 통합된 운영 모델을 가속화할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

빠른 제품 출시(Time-to-Market)와 비용 효율성이 생존 직결 요소인 한국 스타트업들에게, 익숙한 Postgres를 활용한 단순한 아키텍처는 엔지니어링 비용을 절감하고 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있는 강력한 전략이 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

많은 스타트업이 초기부터 확장성을 고려한다는 명목하에 Temporal이나 Airflow 같은 복잡한 도구를 도입하곤 합니다. 하지만 이는 '오버 엔지니어링'의 전형적인 사례가 될 위험이 큽니다. 본문이 제안하는 Postgres 기반의 워크플로우 방식은 '가장 단순한 것이 가장 강력하다'는 원칙을 기술적으로 증명하고 있습니다. 특히 이미 Postgres를 메인 DB로 사용 중인 팀에게는 추가적인 인프라 학습 곡선 없이 즉시 적용 가능한 매우 매력적인 전략입니다.

다만, 창업자로서 주의해야 할 점은 '한계점'을 명확히 인지하는 것입니다. Postgres 기반 방식은 작업의 복잡도가 높지 않고 트래픽이 예측 가능한 범위 내에 있을 때 극강의 효율을 발휘합니다. 만약 초당 수십만 건 이상의 극단적인 워크플로우 처리가 필요한 시점이 온다면, 그때는 다시 전문 오케스트레이터로의 전환을 고려해야 합니다. 따라서 'Postgres로 시작하되, 확장 가능한 구조를 유지하는 것'이 초기 스타트업이 취해야 할 가장 영리한 실행 전략입니다.

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