LG디스플레이, 전임직원 AI 전문가로 키운다

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 13일AI 산업

LG디스플레이가 비개발자 임직원이 AI 도구를 활용해 현업 문제를 직접 해결하는 'AX 스쿼드'를 통해 전사적 인공지능 전환(AX)을 가속화하며, 제조부터 인사까지 450여 건의 과제를 자동화하는 성과를 거두고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1LG디스플레이, 비개발자 중심의 'AX 스쿼드'를 통한 전사적 AI 전환 추진
2AI 전문가의 코칭을 통해 현업 실무자가 직접 AI 과제를 수립하고 해결
3누적 과제 수 450여 건, 제조·개발·인사 등 190여 건의 과제 자동화 달성
4보안 강화를 위해 사내 전용 바이브 코딩 에이전트 'HI-D 코드' 구축
5개발된 애플리케이션은 사내 앱 마켓 'HI-D 에이전트 허브'를 통해 공유

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순한 AI 도입을 넘어, 현업 실무자가 직접 AI를 활용해 문제를 해결하는 'AI 민주화'를 대기업 규모에서 실행하고 있다는 점이 핵심입니다. 이는 기술 부서에만 의무를 지우던 기존 방식에서 벗어나, 전사적 생산성을 근본적으로 혁신할 수 있는 실행 중심의 모델을 제시합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

최근 생성형 AI와 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 기술의 발전으로 비개발자도 자연어로 애플리케이션을 만들 수 있는 환경이 조성되었습니다. LG디스플레이는 기업의 핵심 자산인 데이터 유출 리스크를 차단하기 위해, 외부 툴 대신 사내 전용 에이전트를 구축하여 보안과 활용성을 동시에 확보하려 합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

제조, R&D, 인사 등 다양한 도메인 지식이 AI와 결합될 때 발생하는 폭발적인 효율성 증대를 보여줍니다. 이는 AI 솔루션 기업들에게 단순한 툴 제공을 넘어, 기업 내부의 워크플로우에 깊숙이 침투하여 실무자가 직접 활용할 수 있는 '에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)' 구축의 중요성을 시사합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국 기업들에게 AI 전환은 단순한 기술 도입이 아닌 '조직 문화와 교육'의 문제임을 보여줍니다. 특히 보안이 극도로 중요한 국내 제조 대기업들에게 사내 전용 AI 인프라 구축과 임직원 역량 강화가 AX 성공의 핵심 열쇠가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

LG디스플레이의 사례는 AI가 더 이상 IT 부서의 전유물이 아니라, 모든 직무의 기본 역량이 되어야 함을 보여주는 강력한 사례입니다. 특히 'HI-D 코드'와 같은 자체 에이전트를 구축해 보안과 활용성이라는 두 마리 토끼를 잡으려 한 전략은, 데이터 보안을 최우선시하는 국내 기업 환경에서 매우 영리한 접근입니다. 스타트업 창업자들은 이러한 '현업 주도형 AI 전환' 모델을 주목하여, 자사 제품이 사용자의 업무 프로세스에 어떻게 자연스럽게 녹아들 수 있을지 고민해야 합니다.

다만, 이러한 'AI 민주화' 전략에는 명확한 리스크도 존재합니다. 비개발자가 만든 솔루션의 품질 관리(QA)와 유지보수(Maintenance) 이슈가 발생할 수 있으며, 검증되지 않은 로직이 핵심 제조 공정에 적용될 경우 예상치 못한 사고로 이어질 위험이 있습니다. 따라서 AI 전문가의 코칭 역할을 단순한 가이드를 넘어, 결과물의 신뢰성을 보증하는 '거버넌스 체계'로 격상시키는 것이 지속 가능한 AX의 관건이 될 것입니다.

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