LMOps는 모델을 관리하고, Agentic Ops는 미션을 관리한다. 🎯
(dev.to)정적인 프롬프트 엔지니어링을 넘어 자율적 추론 루프를 통해 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트 시대로의 전환이 가속화되면서, 많은 기업이 에이전트를 구축하고도 상용화에 실패하는 '프로덕션 갭' 문제를 해결하는 것이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1프롬프트 튜닝의 시대가 저물고 자율적인 추론 루프 기반의 동적 워크플로우로 전환 중
- 2기업의 72%가 AI 에이전트를 구축하고 있으나, 실제 출시(Ship) 가능한 기업은 11%에 불과한 '프로덕션 갭' 존재
- 3단순 채팅봇 형태를 넘어 스스로 작업을 수행하는 실행형 시스템 설계로의 진화 필요