팔라 네트워크, 강력한 오픈 모델 2종 인퍼런스 플랫폼에 추가

(dev.to)

팔라 네트워크가 보안성이 검증된 TEE 인프라 기반의 강력한 언센서드(Uncensored) 모델 2종을 인퍼런스 플랫폼에 추가하며, 고성능 AI 모델 활용과 데이터 보안이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡는 새로운 AI 인프라 표준을 제시하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Qwen3.6 35B-A3B Uncensored 모델 추가 (테스트 결과 응답 거절률 0% 기록)
2Gemma-4 26B Uncensored(Heretic edition) 모델 추가 (거절률을 100%에서 11%로 대폭 감소)
3TDX-attested H200 인클레이브 기반의 보안 인퍼런스 환경 제공
4ECDSA 서명을 통한 인퍼런스 결과의 무결성 및 암호학적 증명 가능
5모델의 자유도와 데이터 보안 사이의 기술적 트레이드오프 해결

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

기존 AI 인퍼런스 시장의 고질적인 문제인 '모델의 성능(자유도)과 보안의 트레이드오프'를 기술적으로 해결했기 때문입니다. 개발자들은 검열로 인해 작업이 중단될 걱정이 없는 모델을 사용하면서도, 동시에 데이터 유출 걱정 없는 보안 환경을 확보할 수 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

AI 에이전트와 자율형 워크플로우가 확산됨에 따라, 모델의 응답 거절(Refusal)을 최소화하면서도 민감한 데이터를 처리할 수 있는 보안 컴퓨팅(TEE, Trusted Execution Environment) 수요가 급증하고 있습니다. 팔라는 H200 인클레이브와 ECDSA 서명을 통해 이 문제를 해결하고자 합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

모델 제공자와 인프라 제공자의 경계가 모호해지며, 개발자들은 보안 검증이 가능한 인프라 위에서 더 과감하고 복잡한 AI 에이전트 로직을 설계할 수 있게 됩니다. 이는 '검증 가능한 AI(Verifiable AI)'라는 새로운 인프라 카테고리의 성장을 가속화할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

보안과 개인정보 보호가 매우 엄격한 한국의 금융, 의료, 공공 분야 AI 스타트업들에게, 데이터 무결성을 암호학적으로 증명할 수 있는 인프라는 글로벌 시장 진출 및 규제 준수를 위한 핵심적인 기술적 경쟁력이 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 에이전트 시대로 접어들면서 가장 큰 병목 현상은 '신뢰할 수 있는 실행 환경'의 부재입니다. 지금까지 개발자들은 모델의 지능을 위해 보안을 포기하거나, 보안을 위해 모델의 제약을 감수해야 했습니다. 팔라 네트워크의 행보는 단순한 모델 리스팅을 넘어, 인프라 계층에서 이 문제를 해결함으로써 '검증 가능한 AI'라는 새로운 표준을 선점하려는 전략적 움직임으로 보입니다.

스타트업 창업자들은 주목해야 합니다. 단순히 성능 좋은 모델을 사용하는 것을 넘어, 고객의 데이터를 안전하게 처리했다는 '암호학적 증거'를 서비스의 핵심 가치로 내세울 수 있는 기회가 열리고 있습니다. 특히 규제가 엄격한 B2B 산업군을 타겟팅하는 AI 솔루션 개발자들에게 이러한 보안 인프라의 활용은 강력한 시장 차별화 포인트가 될 것입니다.

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