토큰당 가격은 무의미하다

단순히 저렴한 모델이나 낮은 토큰 단가의 모델을 선택하는 것이 반드시 수익성 개선으로 이어지지는 않습니다. 기사에서 언급된 DeepSeek의 사례처럼 성능은 낮더라도 압도적인 가성비를 제공하는 모델이 있는 반면, 겉보기 가격은 싸지만 토큰 효율성이 떨어져 결과적으로 비용을 높이는 '함정'에 빠질 수도 있습니다.

물론 모든 태스크를 고비용 모델로 처리할 필요는 없으며, 단순 요약이나 분류 같은 작업에는 저렴한 모델을 쓰는 것이 맞습니다. 하지만 핵심 로직이 포함된 복잡한 추론 작업에서는 '태스크당 비용'을 정밀하게 계산하여, 성능 저하로 인한 재시도(Retry)나 오류 발생 비용까지 고려한 종합적인 경제성 평가가 필요합니다. 창업자들은 모델의 스티커 가격이 아닌, 자사 서비스 워크로드에 대한 실제 실행 비용(Cost per execution)을 지표화하는 실험을 반드시 병행해야 합니다.