이 기사는 브라우저 환경에서 마이크를 통해 실시간으로 호흡(들숨/날숨)을 정밀하게 감지하는 기술적 방법론을 다룹니다. Spectral Centroid 분석을 통해 호흡의 단계를 구분하고, 연속적인 호흡이나 iOS의 Web Audio API 버그와 같은 실제 개발 환경의 난제들을 해결하는 구체적인 솔루션을 제시합니다.

• 1Spectral Centroid 기술을 활용해 들숨(800–2500Hz)과 날숨(200–800Hz)의 주파수 차이를 정밀하게 구분
• 2소음이 없는 휴지기가 있는 호흡과 끊김 없는 연속 호흡 모두를 감지하는 Dual-Path(Threshold & Peak) 상태 머신 구현
• 3환경 변화(소음 증가, 마이크 교체 등)에 대응하기 위해 10초마다 노이즈 플로어를 재샘플링하는 자동 재보정 기능 탑재
• 4iOS WKWebView에서 발생하는 Web Audio API의 데이터 0값 반환 버그를 Native(AVAudioEngine) 연동으로 해결
• 5MIT 라이선스의 Zero-dependency TypeScript 라이브러리로 제공되어 높은 재사용성과 확장성 보유