SaaS는 돌아오지 않는다. 그보다 훨씬 더 큰 무언가가 대체하고 있다.
(news.crunchbase.com)
AI 에이전트가 인간 사용자를 대체하면서 기존의 사용자 수 기반(per-seat) SaaS 모델은 종말을 고하고 있으며, 이제는 독점적 데이터와 도메인 전문성을 바탕으로 업무 결과에 따라 과금하는 AI 네이티브 버티컬 소프트웨어 시대가 열리고 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1AI 에이전트가 사용자를 대체함에 따라 기존 SaaS의 per-seat 과금 모델이 붕괴되고 있음
- 2범용적인 수평적(Horizontal) SaaS는 AI 에이전트에 의해 가치가 축소될 위험이 높음
- 3차세대 소프트웨어는 업무 결과(Outcome)나 사용량(Usage)에 기반하여 과금함
- 4방어 가능한 위치를 점하기 위해서는 유통, 도메인 전문성, 독점적 데이터라는 '3D'가 필수적임
- 5미래의 B2B 소프트웨어는 에이전트의 지능과 인간의 판단을 결합한 'Human-in-the-loop' 모델로 진화할 것임
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
AI 에이전트가 워크플로우의 주체가 되면서 소프트웨어의 핵심 고객이 '사람'에서 '에이전트'로 이동하고 있기 때문입니다. 이는 기존 SaaS 기업들의 매출 예측 가능성을 낮추고, 비즈니스 모델의 근간을 뒤흔드는 구조적 변화를 의미합니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
그동안 SaaS는 사용자 수에 비례해 확장되는 예측 가능한 수익 모델을 통해 성장해 왔습니다. 하지만 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 스스로 업무를 수행하는 '헤드리스(Headless)' 모델로 진화함에 따라, 기존의 범용적 소프트웨어 가치는 급격히 하락하고 있습니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
범용적인 프로젝트 관리나 CRM 같은 수평적 SaaS는 위기에 직면할 것이며, 대신 특정 산업의 규제와 복잡한 로직을 이해하는 버티컬 AI 기업들이 부상할 것입니다. 과금 방식 또한 구독형에서 업무 결과물(Outcome)이나 사용량 기반으로 재편될 것입니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
글로벌 빅테크와 경쟁해야 하는 범용 툴 영역보다는, 한국 특유의 규제 환경과 전문 데이터가 존재하는 특정 산업군을 타겟팅한 '버티컬 AI' 전략이 유효합니다. 단순 자동화를 넘어 인간의 판단을 결합한 Human-in-the-loop 모델 구축이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
AI 에이전트 시대의 소프트웨어 창업자들은 이제 '도구(Tool)'를 만드는 사람이 아니라 '노동력(Labor)'을 제공하는 공급자가 되어야 합니다. 사용자의 워크플로우를 연결하는 것에 그치지 않고, 실제 비즈니스 결과물에 책임을 지는 모델로 진화해야만 거대한 노동 예산(Labor Budget)을 확보할 수 있습니다.
하지만 여기에는 명확한 리스크가 존재합니다. '데이터 해자'를 구축하기 위한 비용과 시간은 막대하며, 만약 프론티어 모델(GPT 등)이 해당 산업의 전문 지식을 빠르게 학습하게 된다면 기존에 구축한 도메인 전문성이 순식간에 무력화될 수 있습니다. 따라서 창업자는 단순한 데이터 축적을 넘어, 기술적으로 복제 불가능한 운영 로직과 인간의 판단(HITL)이 결합된 강력한 서비스 생태계를 설계하는 데 집중해야 합니다.
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