Show HN: 수동 QA 테스트 및 증거 수집을 위한 데스크톱 앱

(github.com)

Qastor는 수동 QA 테스트 과정에서 발생하는 스크린샷 캡처와 증거 수집의 번거로움을 해결하기 위해 설계된 데스크톱 앱으로, AI를 활용한 테스트 케이스 자동 생성 기능까지 갖추어 개발자의 업무 효율을 극대화할 수 있는 혁신적인 도구입니다.

이 글의 핵심 포인트

1수동 QA 테스트의 증거 수집(스크린샷, 로그) 및 문서화 과정 자동화
2Tauri 2, React, Deno 2 기반의 멀티 플랫폼 데스크톱 애플리케이션
3글로벌 핫키를 통한 스크린샷 캡처 및 테스트 단계 진행 기능 제공
4AI(ChatGPT, Claude 등)를 활용한 테스트 케이스 자동 생성 지원 (JSON 스키마 활용)
5팀 공유가 용이한 독립적인 HTML 형태의 테스트 결과 보고서 생성 기능

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

QA 프로세스 중 가장 시간이 많이 소요되는 '증거 수식 및 문서화' 단계를 자동화하여 개발자가 실제 테스트 로직에만 집중할 수 있는 환경을 제공하기 때문입니다. 특히 AI를 활용한 테스트 케이스 생성 구조를 갖추어 운영 효율성을 높였다는 점이 주목할 만합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

많은 팀이 여전히 스프레드시트에 테스트 케이스를 관리하며, 클라우드에 저장된 스크린샷을 일일이 링크하는 비효율적인 워크플로우를 겪고 있습니다. Qastor는 이러한 파편화된 워크플로우를 하나의 데스크톱 애플리케이션으로 통합하려는 시도입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

QA 자동화 도구(Playwright 등)가 성숙해지고 있지만, 여전히 수동 테스트가 필요한 영역이 존재합니다. Qastor와 같은 '수동 테스트 보조 도구'는 자동화와 수동 테스트 사이의 간극을 메우며 QA 엔지니어의 생산성을 높이는 새로운 카테고리를 형성할 수 있습니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

빠른 배포와 반복적인 업데이트가 중요한 한국 스타트업 생태계에서, QA 비용을 절감하고 제품 품질을 유지할 수 있는 가벼운 도구에 대한 수요는 매우 높습니다. AI를 활용한 테스트 케이스 생성 기능은 국내 개발팀의 워크플로우 혁신에 즉각적인 영감을 줄 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

Qastor의 등장은 '자동화(Automation)'와 '수동(Manual)' 사이의 틈새 시장을 정확히 겨냥하고 있습니다. 많은 개발자가 Playwright나 Cypress 같은 완전 자동화 도구에 집중할 때, 실제 현업에서 발생하는 '증거 수집의 피로도'라는 구체적인 페인 포인트를 찾아내어 이를 해결하려는 접근 방식은 매우 영리합니다. 특히 AI 에이전트를 활용해 JSON 스키마 기반의 테스트 케이스를 생성할 수 있도록 설계한 점은, 단순한 도구를 넘어 AI 시대의 워크플로우에 최적화된 제품을 만들고자 하는 창업자의 통찰력을 보여줍니다.

스타트업 창업자라면 이 제품의 '데이터 구조화' 방식에 주목해야 합니다. 테스트 케이스를 단순 텍스트가 아닌 버전 관리가 가능한 JSON 형태로 관리하고, 이를 AI가 읽을 수 있는 형태로 제공하는 것은 향후 모든 개발 도구가 나아가야 할 방향입니다. 비록 현재는 알파 버전의 초기 단계이지만, 특정 워크플로우의 '반복적이고 귀찮은 작업'을 타겟팅하여 제품화하는 전략은 초기 단계의 SaaS 모델을 구축하려는 팀들에게 훌륭한 벤치마킹 사례가 될 것입니다.

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