Show HN: Tailscale DERP 릴레이 대체재, 더 빠른 속도로

(hyper-derp.dev)

Hacker News Show2026년 4월 25일개발자 도구

Show HN: Tailscale DERP 릴레이 대체재, 더 빠른 속도로

C, kTLS, io_uring을 활용한 Tailscale DERP 대체 솔루션을 분석하며, Go 런타임 오버헤드 제거로 CPU 사용량을 절반으로 줄이면서도 더 높은 처리량을 달성해 클라우드 인프라 비용을 획기적으로 절감하는 저수준 최적화의 가치를 다룹니다.

이 글의 핵심 포인트

1HD 릴레이는 8 vCPU에서 약 12.3 Gbps를 달성하여, 16 vCPU를 사용하는 Tailscale(약 7.8 Gbps)보다 높은 성능을 기록함
2kTLS(Kernel TLS)를 사용하여 사용자 공간에서의 암호화/복호화 오버헤드를 커널 수준으로 오프로드함
3epoll 대신 io_uring을 도입하여 시스템 콜 횟수를 획기적으로 줄이고 I/O 처리를 배치(Batch) 단위로 수행함
4Shard-per-core, Share-nothing 아키텍처를 통해 락(Lock)과 공유 상태를 제거하여 멀티코어 효율을 극대화함
5CPU 자원이 제한된 환경(2 vCPU)에서 Go 기반 시스템은 성능이 급격히 붕괴하지만, C 기반 HD는 안정적인 성능을 유지함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

클라우드 인프라 비용이 스타트업의 생존과 직결되는 시대에, 소프트웨어 아키텍처 최적화가 어떻게 운영 비용(OpEx)을 획기적으로 절감할 수 있는지 증명하기 때문입니다. 단순한 기능 구현을 넘어, 시스템의 한계를 돌파하는 저수준(Low-level) 최적화의 경제적 가치를 보여줍니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

Tailscale은 현대적인 VPN/Zero Trust 네트워크의 표준으로 자리 잡았으나, 그 핵심 릴레이인 DERP는 Go 언어의 런타임 특성(GC, 스케줄링, 컨텍스트 스위칭)으로 인해 고부하 상황에서 병목 현상이 발생합니다. 본 기사는 이러한 고수준 언어의 추상화 비용을 제거하기 위해 C와 커널 기능을 직접 활용하는 접근법을 다룹니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

네트워크 인프라나 데이터 플레인을 다루는 인프라 스타트업들에게 '효율적 엔지니어링'이 곧 '가격 경쟁력'이 될 수 있음을 시사합니다. 특히 고성능 데이터 전송이 필요한 SaaS나 게임, 보안 솔루션 기업들에게 시스템 프로그래밍 역량이 강력한 진입 장적(Moat)이 될 수 있음을 보여줍니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

클라우드 의존도가 높은 한국의 SaaS 및 플랫폼 기업들은 서비스 규모 확장 시 발생하는 인프라 비용 급증 문제를 해결하기 위해, 핵심 데이터 경로(Data Plane)에 대한 고도화된 최적화 전략을 검토해야 합니다. 이는 단순한 리소스 증설이 아닌, 기술적 차별화를 통한 비용 구조 혁신의 기회입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

많은 스타트업 창업자들이 개발 속도를 위해 Go나 Python 같은 고수준 언어를 선택하고, 성능 문제는 '나중에 스케일 업(Scale-up)으로 해결한다'는 전략을 취합니다. 하지만 이 기사는 그 '나중'에 지불해야 할 비용이 얼마나 막대할 수 있는지를 경고합니다. CPU 자원이 부족해지는 임계점에서 Go 런타임의 오버헤드는 선형적인 비용 증가를 넘어 시스템의 붕괴(Collapse)를 초래할 수 있기 때문입니다.

창업자 관점에서 주목해야 할 인사이트는 '모든 것을 C로 짤 필요는 없지만, 핵심 병목 지점(Critical Path)에는 극한의 최적화가 필요하다'는 점입니다. 비즈니스 로직은 생산성이 높은 언어로 빠르게 구현하되, 트래픽을 처리하는 데이터 플레인이나 핵심 엔진만큼은 하드웨어의 성능을 끝까지 뽑아낼 수 있는 구조로 설계하는 '하이브리드 전략'이 인프라 비용 최적화의 핵심입니다.

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