Show HN: 삭제된 YouTube 동영상 검색 엔진 (2005년부터 15억 건 이상 인덱싱)

(tube.archivarix.net)

Hacker News Show2026년 5월 9일스타트업

Show HN: 삭제된 YouTube 동영상 검색 엔진 (2005년부터 15억 건 이상 인덱싱)

Archivarix Tube Search는 web archive를 활용해 2005년부터 삭제된 15억 건 이상의 YouTube 영상을 검색하는 엔진으로, 디지털 자산의 휘발성 문제를 해결하며 데이터 복구 및 아카이빙 기술의 새로운 가능성을 제시합니다.

이 글의 핵심 포인트

12005년부터 15억 건 이상의 유튜브 영상 데이터 인덱싱 완료
2Wayback Machine 및 Common Crawl 등 웹 아카이브 데이터 활용
3삭제된 영상의 메타데이터(제목, 설명, 썸네일) 및 자막(SRT) 복구 기능
4채널 URL 또는 특정 영상 ID를 통한 정밀 검색 및 아카이브 파일 확인 가능
5텍스트 기반의 풀텍스트 검색(Full-Text Search) 기능 지원

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

디지털 자산의 휘발성 문제를 해결하는 '데이터 복구' 관점의 서비스이기 때문입니다. 유튜브의 방대한 콘텐츠 중 삭제된 영상은 단순한 링크 오류를 넘어 정보의 손실을 의미하는데, 이를 다시 검색 가능한 상태로 되돌렸다는 점이 핵심입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

웹 아카이빙 기술(Wayback Machine, Common Crawl)의 발전과 함께, 거대 플랫폼의 데이터 변동성을 추적할 수 있는 기술적 토대가 마련되었습니다. 이는 단순한 검색을 넘어, 흩어져 있는 웹 아카이브 데이터를 구조화하여 새로운 가치를 창출하는 데이터 인덱싱 기술의 진화를 보여줍니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

데이터 마이닝 및 디지털 포렌식 분야에 새로운 도구를 제공할 수 있습니다. 또한, 저작권이나 플랫폼 정책으로 사라진 콘텐츠를 추적하려는 수요(연구자, 아카이브 전문가 등)를 타겟팅한 니치(Niche)한 검색 엔진 비즈니스 모델의 가능성을 제시합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버, 카카오 등 국내 거대 플랫폼의 콘텐츠 휘발성 문제에 대응할 수 있는 아카이빙 기술 및 서비스의 필요성을 시사합니다. 한국적 맥락의 콘텐츠(K-Pop, 드라마 등)를 보존하고 재발견하는 특화된 데이터 인덱싱 서비스는 글로벌 시장에서도 충분한 경쟁력을 가질 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자 관점에서 이 서비스는 '데이터의 재구성(Data Reconstruction)'이 가진 강력한 비즈니스 가치를 보여줍니다. 단순히 새로운 데이터를 생성하는 것이 아니라, 이미 존재하지만 접근 불가능해진 '죽은 데이터(Dead Data)'를 찾아내어 검색 가능한 '살아있는 데이터'로 전환시킨 점이 매우 영리한 접근입니다. 이는 데이터 확보 비용이 천문학적인 시대에 기존의 공개된 아카이브를 어떻게 구조화하느냐가 핵심 경쟁력이 될 수 있음을 시사합니다.

다만, 실행 측면에서는 저작권 및 플랫폼의 정책적 리스크를 반드시 고려해야 합니다. 삭제된 영상의 메타데이터를 보여주는 것을 넘어 실제 영상 파일을 제공하는 기능은 유튜브의 서비스 약관 및 저작권법과 충돌할 소지가 큽니다. 따라서 창업자들은 이러한 기술적 가능성을 탐색하되, 법적 규제(Compliance)를 비즈니스 모델의 핵심 설계 요소로 포함시켜야 합니다. '데이터의 복구'라는 기술적 가치를 '합법적인 정보 제공'의 영역 안에서 어떻게 안착시킬지가 성패를 가를 것입니다.

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