Show HN: OQP – AI 에이전트 검증 프로토콜

(github.com)

Hacker News Show2026년 4월 14일AI 코딩

OQP는 AI 에이전트의 코드 검증을 자동화하고 표준화하는 프로토콜로, 표준화된 API를 통해 코딩 및 검증 에이전트 간의 협업 생태계를 구축하여 AI 기반 개발의 새로운 병목인 검증 문제를 해결하고자 합니다.

이 글의 핵심 포인트

1OQP는 OpenAPI 3.1 기반의 에이전트 소프트웨어 검증 표준 프로토콜임
2코딩 에이전트와 검증 에이전트 간의 'Green Contract' 구축을 지향함
3Discovery, Query, Assess, Execute의 4가지 핵심 프리미티브(Primitives) 정의
4비즈니스 규칙과 과거 에지 케이스를 지식 그래프(Knowledge Graph) 형태로 관리 및 조회 가능
5역도메인 네이밍을 통한 확장 가능한 'Open Bazaar' 모델 채택

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 에이전트가 코드를 작성하는 속도가 비약적으로 빨라짐에 따라, 작성된 코드가 비즈니스 요구사항을 충족하는지 확인하는 '검증(Verification)'이 소프트웨어 개발의 새로운 병목 구간이 되었습니다. OQP는 이 검증 과정을 자동화하고 표준화할 수 있는 인프라를 제공합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

Cursor, Claude Code와 같은 에이전트 기반 개발 도구의 등장은 코드 작성의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 하지만 기존의 UI 중심 테스트 도구나 모놀리식 대시보드는 자율형 에이전트와 상호작용하기에 너무 무겁고 비효율적이며, 에이전트가 이해할 수 있는 '의미론적(Semantic) 규칙'을 전달하기 어렵습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

OQP의 도입은 '에이언트 기반 개발(Agentic Development)' 생태계에서 '검증 에이전트(Verification Agent)'라는 새로운 레이어의 탄생을 예고합니다. 이는 단순한 테스트 자동화를 넘어, 코딩 에이전트와 검증 에이전트가 표준화된 API를 통해 협업하는 'Green Contract' 생태계를 구축할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

AI 기반 개발 도구를 도입하려는 한국의 테크 기업들에게 OQP는 표준화된 품질 관리 가이드라인이 될 수 있습니다. 특히 DevOps 및 보안 솔루션을 개발하는 국내 스타트업들에게는 OQP 표준을 준수하는 '검증 전문 에이전트' 또는 '지식 그래프 기반 QA 도구'를 개발할 수 있는 새로운 시장 기회를 제공합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 창업자들은 이제 '어떻게 코드를 잘 짜는가'가 아니라 '어떻게 코드가 맞는지 증명하는가'에 집중해야 합니다. OQP는 바로 이 '증명(Verification)'의 영역을 표준화하려는 시도입니다. 이는 코딩 에이전트 개발사들에게는 반드시 준수해야 할 규격인 동시에, 검증 전문 에이전트를 만드는 스타트업들에게는 거대한 블루오션을 의미합니다.

기존의 QA 프로세스를 에이전트 친화적인 API 기반으로 재정의하는 것은 매우 도전적인 과제입니다. 만약 여러분이 DevTools 분야의 창업자라면, 단순히 코드를 생성하는 기능을 넘어 OQP 규격을 통해 비즈니스 로직을 이해하고 리스크를 측정할 수 있는 '검증 역량'을 제품의 핵심 차별화 포인트로 삼아야 합니다. '작성'의 시대에서 '검증'의 시대로 넘어가는 변곡점에 주목하십시오.

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