Show HN: 저희의 은밀한 MCP로 아누비스를 이겼습니다.

(tilion.dev)

Fortress와 Tilion Cloud가 SHA-256 기반의 안티 봇 방화벽인 Anubis를 우회하는 데 성공하며, AI 에이전트의 웹 접근성을 혁신적으로 높일 수 있는 기술적 가능성을 입증했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Anubis는 SHA-256 기반의 Proof-of-Work를 통해 자동화된 스크래퍼와 DDoS 공격을 방어하는 시스템임
2Fortress 브라우저는 실제 브라우저와 동일한 방식으로 JavaScript를 실행하여 Anubis의 챌린지를 통과함
3Tilion Cloud는 브라우저 외부에서 해시 문제를 해결함으로써, 브라우저 환경이 한계에 부딪히는 고난도 단계까지 돌파 가능함
4Anubis의 챌린지는 특정 브라우저 지문에 종속되지 않는 무작위 데이터 기반이라 외부 솔버를 통한 우회가 가능함
5테스트 결과, Fortress는 GNOME GitLab 등 실제 운영 중인 Anubis 배포 환경을 모두 성공적으로 통과함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

기존의 안티 봇 시스템은 주로 브라우저 지문(Fingerprinting)을 기반으로 작동하지만, Anubis는 CPU 연산량을 요구하는 PoW 방식을 사용합니다. Fortress는 이 연산 과정을 효율적으로 처리하거나 외부에서 해결함으로써 AI 에작트의 웹 스크래핑 및 자동화 작업에 있어 가장 큰 기술적 장벽 중 하나를 제거했습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

최근 대규모 스크래핑과 DDoS 공격을 막기 위해 서버 자원을 소모하게 만드는 PoW 방화벽 도입이 늘고 있습니다. 이는 웹 에이전트의 활동을 제한하는 부작용을 낳았으며, 이를 해결하기 위한 '스텔스 브라우저'와 '분산 컴퓨팅' 기술이 주목받는 배경이 되었습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AI 에이전트 기반 스타트업들에게는 웹 데이터 수집의 신뢰성과 안정성을 확보할 수 있는 강력한 도구가 등장했음을 의미합니다. 반면, 안티 봇 솔루션 기업들은 단순 연산량 요구를 넘어 더 정교한 지문 인식이나 행동 패턴 분석 기술로 진화해야 하는 압박을 받게 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

데이터 수집이 핵심인 국내 AI 스타트업들에게 웹 스크래핑의 효율성을 극대화할 수 있는 기회입니다. 다만, 이러한 우회 기술 사용에 따른 법적·윤리적 책임과 웹 서비스 제공자와의 갈등 가능성에 대한 대비책도 함께 고민해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이 기술은 AI 에이전트가 '인간처럼' 행동하는 것을 넘어, 시스템의 물리적 제약을 우회하여 데이터 접근권을 확장한다는 점에서 매우 혁신적입니다. 특히 브라우저 외부에서 해시 문제를 해결하는 Tilion Cloud 방식은 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용해 고난도 보안을 뚫는 영리한 전략입니다. 이는 에이전트 기반 서비스의 확장성을 비약적으로 높일 수 있는 핵심 인프라가 될 수 있습니다.

하지만 이러한 '스텔스' 접근법에는 명확한 리스크가 존재합니다. 안티 봇 시스템이 단순 연산량(PoW)을 넘어, 해결 시간의 급격한 차이나 네트워크 패턴 분석 등으로 대응하기 시작하면 우회 기술의 유효 기간은 짧아질 수 있습니다. 또한, 웹 생태계의 보안 강화 흐름과 충돌할 경우 법적 분쟁이나 서비스 차단이라는 강력한 반작동(Backlash)에 직면할 위험이 있으므로, 창업자들은 기술적 우위와 함께 지속 가능한 데이터 수집 윤리를 반드시 고려해야 합니다.

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