SKT, AI 데이터센터 전문 ‘SK하이퍼’ 신설…7500억 출자

SKT의 이번 결정은 AI 시대의 핵심 인프라인 컴퓨팅 파워를 내재화하여 수익 구조를 서비스에서 인프라로 확장하려는 영리한 전략입니다. 이는 단순한 클라우드 제공을 넘어, 하이퍼스케일급 인프라를 통해 AI 모델 학습과 추론에 최적화된 환경을 선점하겠다는 강력한 의지를 보여줍니다.

하지만 막대한 자본 투입이 수반되는 만큼, 글로벌 GPU 수급의 불확실성과 급격한 전력 수요 증가에 따른 에너지 비용 상승은 수익성을 악화시킬 수 있는 핵심 리스크입니다. 스타트업 창업자들은 이러한 대규모 인프라 확충이 가져올 컴퓨팅 비용의 변화를 주시하며, 자사 서비스가 특정 인프라 종속성(Lock-in)을 가질지 아니면 멀티 클라우드 전략을 취할지에 대한 정교한 아키텍처 설계와 비용 최적화 전략이 필요합니다.