이번 Sora 종료 소식은 AI 스타트업 창업자들에게 '플랫폼 리스크'에 대한 강력한 경고를 던집니다. 많은 이들이 Sora의 압도적인 성능에 매료되어 그 위에 비즈니스를 쌓았지만, 플랫폼의 변심은 하루아침에 서비스의 근간을 흔들 수 있습니다. 따라서 창업자들은 특정 API나 소비자 앱에 의존하는 대신, 언제든 대체 가능한 워크플로우 아키텍처를 설계하는 데 집중해야 합니다.

기술적으로는 '프롬프트의 전이 가능성'과 '인프라 비용 효율성'이 핵심입니다. 기사에서 언급된 것처럼 Sora의 시네마틱한 프롬프트를 Diffusion 모델 스타일로 재설계하는 역량은 이제 단순한 기술을 넘어 비즈니스의 연속성을 결정짓는 핵심 역량이 될 것입니다. 또한, 월 생성량에 따른 Hosted vs Self-hosted의 손익분기점(약 600개 클립)을 정확히 계산하여, 규모의 경제를 달 수 있는 시점에 자체 인프라로 전환하는 전략적 판단이 필요합니다.

결론적으로, 이번 사태는 위기인 동시에 'AI 영상 파이프라인 오케스트레이션'이라는 새로운 기회의 시작입니다. 모델을 단순히 사용하는 것을 넘어, 다양한 모델을 연결하고(n8n, Zapier 등), 프롬프트를 자동 변환하며, 비용 효율적인 GPU 인프라를 운영하는 기술적 숙련도가 차세대 AI 영상 기업의 경쟁력이 될 것입니다.