3만 6천 달러의 A/B 테스트: Optimizely가 청구하는 금액 vs. 알고리즘이 실제로 드는 비용
(dev.to)
글로벌 A/B 테스트 솔루션인 Optimizely의 막대한 비용 구조와 그 이면에 숨겨진 단순한 알고리즘의 실체를 분석합니다. 핵심 알고리즘인 'Thompson Sampling'은 매우 단순한 수학적 원리에 기반하고 있지만, 기업들은 UI, SDK, 컴플라이언스 등 부가 기능에 대해 연간 수만 달러 이상의 비용을 지불하고 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1Optimizely의 최소 비용은 연간 36,000달러(약 4,800만 원)로, 트래픽 증가 시 10만 달러 이상으로 급증함
- 2핵심 알고리즘인 Thompson Sampling은 20줄 내외의 코드로 구현 가능한 공개된 수학적 원리임
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