이벤트 버스가 병목 현상이라는 것을 깨달은 날, 그리고 Rust가 어떻게 해결했는가

(dev.to)

고부하 이벤트 처리 중 발생하는 Go와 Java의 가비지 컬렉션(GC) 및 스케줄러 병목 현상을 Rust의 메모리 관리와 고정된 링 버퍼 구조를 통해 p99 지연 시간을 18ms에서 1.4ms로 획기적으로 단축시킨 기술적 사례를 다룹니다.

이 글의 핵심 포인트

1초당 12만 건의 이벤트 발생 시 Go의 p99 지연 시간이 18ms에서 42ms로 급증하는 문제 발생
2Java G1GC 도입 시에도 12ms 이상의 최악의 지연 시간 및 JIT 컴플라이러 이슈로 해결 실패
3Rust 전환 후 p99 지연 시간을 1.4ms로 단축하고 힙 사용량을 2.1GB에서 192MB로 절감
4tokio::task::LocalSet과 핀 고정 코어 활용을 통해 크로스 코어 캐시 미스 및 뮤텍스 경합 제거
5Arc<String> 대신 &'static str 사용 및 spin_loop 도입을 통한 추가적인 성능 최적화 달성

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

대규모 트래픽이 발생하는 실시간 서비스에서 GC로 인한 불규칙한 지연 시간(Tail Latency)은 사용자 경험을 결정짓는 핵심 요소이며, 이를 해결하기 위한 언어 전환의 기술적 타당성을 증명합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

이벤트 기반 아키텍처(EDA)를 사용하는 게임이나 커머스 플랫폼은 트래픽 급증 시 메모리 할당량 증가에 따른 GC 부하가 시스템 전체의 병목으로 이어지는 고질적인 문제를 안고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

성능 최적화가 필요한 핵심 레이어(Hot Path)에서 Rust와 같은 시스템 프로그래밍 언어의 도입이 단순한 유행을 넘어, 인프라 비용 절감과 서비스 안정성을 위한 실질적인 전략이 될 수 있음을 시사합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

트래픽 변동성이 큰 한국의 게임 및 핀테크 스타트업들은 서비스 확장 단계에서 발생하는 기술 부채를 해결하기 위해, 언어의 특성과 런타임 동작 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 아키텍처 재설계가 필요합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

많은 스타트업이 서비스 초기에는 개발 속도가 빠른 Go나 Java를 선택하지만, 트래픽이 폭증하는 '성장의 순간'에는 런타임의 관리 비용(GC, 스케줄러)이 인프라 비용과 사용자 경험을 갉아먹는 부메랑으로 돌아옵니다. 이 사례는 단순히 "Rust가 빠르다"는 주장을 넘어, 메모리 할당 패턴과 스케줄링 메커니즘을 어떻게 제어하느냐가 시스템의 결정론적 성능(Deterministic Performance)을 결정한다는 점을 날카롭게 지적합니다.

창업자들은 기술 스택 선택 시 '개발 생산성'과 '런타임 비용' 사이의 트레이드오프를 명확히 인지해야 합니다. 핵심 비즈니스 로직은 유연한 언어로 구축하되, 이벤트 버스와 같이 병목이 예상되는 핵심 경로(Hot Path)에는 Rust와 같은 저수준 제어가 가능한 언어를 도입하여 인프라 효율성을 극대화하는 '하이브리드 전략'이 비용과 성능을 동시에 잡는 실행 가능한 인사이트가 될 것입니다.

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