매출이나 트래픽 같은 외적 지표에만 집중하는 경영진은 성장의 근간을 갉아먹는 운영상의 마찰을 간과하기 쉽습니다. 이 보이지 않는 비용은 인프라의 한계로 인해 마케팅 효율을 무력화하고 기업의 지속 가능한 성장을 저해합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

SaaS 도구의 폭발적 증가로 인해 기업 내 데이터와 워크플로우가 파편화되는 현상이 심화되고 있습니다. 특히 AI 기술 도입이 가속화되는 2026년에는 데이터의 통합과 흐름이 AI의 성능과 직결되기에 운영 효율성이 더욱 중요해졌습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

스타트업은 단순한 고객 유입(Top of Funnel) 증대보다 시스템 간의 통합과 자동화된 인프라 구축에 집중해야 합니다. 운영 마찰을 해결하지 못한 채 규모만 키우는 것은 오히려 비용과 복잡성만 가중시키는 '성장의 함정'에 빠지는 결과를 초래합니다.

한국 스타트업들은 빠른 실행력을 강점으로 하지만, 급격한 성장 과정에서 발생하는 기술 부채와 운영 비효율을 간과하는 경향이 있습니다. 글로벌 확장을 목표로 한다면 초기 단계부터 데이터 정합성과 시스템 통합을 고려한 아키텍처 설계가 필수적입니다.

(dev.to)

많은 기업이 매출과 트래픽 같은 가시적 지표에 집중하지만, 실제 성장을 저해하는 핵심 요인은 파편화된 시스템과 비효율적 워크플로우로 인해 발생하는 '운영상의 마찰'이며, 이는 AI 시대의 데이터 가용성과 확장성을 근본적으로 파괴하는 보이지 않는 비용입니다.