벨트릭스 엔진, 잘못된 곳으로 이벤트 유출 발생

(dev.to)

벨트릭스 엔진이 대규모 트래픽 상황에서 단일 Kafka 토픽 사용으로 발생한 데이터 불일치와 시스템 부하 문제를 도메인별로 분리된 이벤트 버스 아키텍처로 해결하며 시스템 안정성과 효율성을 극대화한 사례를 분석합니다.

이 글의 핵심 포인트

1초당 25만 건의 이벤트 발생 시 단일 Kafka 토픽 사용으로 인한 브로커 장애 및 데이터 중복 발생
2보상 토픽 분리 후 발생한 800ms의 데이터 지연으로 인해 리더보드 불일치 및 Redis 메모리 2.7배 급증(8GB -> 22GB) 발생
3도메인별(game, quest, reward) 스트림 분리 및 개별 파티셔닝을 통해 P99 지연 시간을 92ms에서 최대 19ms로 단축
4데이터 특성에 따른 차등적 관리로 Kafka 디스크 사용량을 1.8TB에서 420GB로 약 76% 절감
5Postgres Outbox 패턴과 단일 행 잠금(Single-row lock) 도입을 통해 이벤트 유실 방지 및 안정성 확보

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순히 서버를 증설하는 것이 아니라, 이벤트 스트리밍 아키텍처의 구조적 분리가 대규모 트래픽 환경에서 시스템의 생존을 결정짓는 핵심 요소임을 보여줍니다. 특히 데이터 일관성 결여가 어떻게 연쇄적인 리소스 폭증(Redis 메모리 급증)으로 이어지는지를 실증적으로 증명했습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

실시간 상호작용이 중요한 게임 및 이벤트 플랫폼은 초당 수만 건 이상의 이벤트를 처리해야 합니다. 초기에는 관리가 쉬운 단일 토픽 구조를 사용하지만, 트래픽이 임계치를 넘어서면 데이터 처리 지연과 상태 불일치라는 기술적 부채가 발생하게 됩니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

이 사례는 이벤트 기반 아키텍처(EDA)를 설계할 때 '도메인별 분리(Domain-aware)'가 비용 절감과 성능 최적화에 얼마나 결정적인지 시사합니다. 데이터 특성에 따라 보존 주기(Retention)와 압축 알고리즘을 다르게 적용함으로써 인프라 비용을 70% 이상 절감할 수 있음을 보여줍니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 시장을 타겟으로 급격한 사용자 유입을 경험할 가능성이 높은 한국의 게임 및 SaaS 스타트업들에게, 초기 설계 단계부터 도메인 경계를 명확히 하고 확장 가능한 이벤트 파이프라인을 구축하는 것이 기술적 리스크 관리의 핵심임을 시사합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

기술적 부채가 임계점에 도달했을 때의 '아키텍렉처 재설계(Refactoring)'가 단순한 기능 개선을 넘어 비즈니스의 연속성을 어떻게 보장하는지 보여주는 전형적인 사례입니다. 많은 창업자가 초기 개발 속도를 위해 단일 토픽이나 단순한 구조를 선택하지만, 벨트릭스의 사례처럼 트래픽이 폭증하는 순간 그 단순함은 시스템 전체를 붕괴시키는 독이 될 수 있습니다.

특히 주목할 점은 '도메인별 분리'를 통해 성능(Latency)과 비용(Disk usage)이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡았다는 것입니다. 개발자는 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 각 데이터 스트림의 생명주기와 중요도에 따라 인프라 자원을 차등 배분하는 '비용 효율적 아키텍처'를 설계할 수 있는 역량을 갖춰야 합니다. 또한, Outbox 패턴 도입 시 발생한 데드락 문제를 해결하기 위해 단순한 잠금(Lock) 방식으로 회귀한 결정은, 복잡한 기술 도입보다 문제의 근본 원인을 해결하는 단순한 접근이 때로는 더 강력할 수 있음을 일깨워줍니다.

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