가장 얇은 AI

(producthunt.com)

ThinnestAI는 분당 약 25원이라는 파격적인 비용으로 100개 이상의 언어를 지원하는 인간 수준의 AI 음성 에이전트를 구축할 수 있는 프로그래밍 가능한 음성 AI 인프라를 출시하며, 기업의 고객 지원 및 영업 자동화의 새로운 표준을 제시하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1100개 이상의 언어를 지원하는 다국어 음성 에이전트 구축 가능
2분당 약 25원(₹1.5) 수준의 매우 저렴한 운영 비용 제공
3개발자가 직접 LLM, STT, TTS, 전화망(Twilio 등)을 선택하는 BYO 모델
4노코드 플로우 빌더, RAG 및 MCP(Model Context Protocol) 지원
5고객 지원, 영업, 온보딩 등 다양한 비즈니스 워크플로우 자동화 특화

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

기존의 폐쇄적인 AI 음성 솔루션과 달리, 개발자가 원하는 모델(LLM, STT, TTS)을 자유롭게 선택할 수 있는 'Bring Your Own' 모델을 채택하여 비용 효율성과 유연성을 극대화했습니다. 이는 고비용의 음성 AI 도입을 고민하던 기업들에게 강력한 대안이 됩니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

텍스트 중심의 LLM 시대를 넘어, 실시간 멀티모달 상호작용(Real-time Multimodal Interaction)이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. 특히 음성 기반의 에이전트 기술은 고객 응대, 영업, 운영 등 비즈니스 접점의 자동화를 가속화하는 핵심 기술입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

전통적인 콜센터(IVR) 및 고객 지원 인프라 시장에 큰 충격을 줄 것으로 예상됩니다. 저렴한 비용으로 다국어 대응이 가능한 에이전트 구축이 가능해짐에 따라, 단순 반복 업무를 수행하는 글로벌 BPO(Business Process Outsourcing) 산업의 구조적 변화가 불가피합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국어 특화 STT/TTS 기술을 보유한 국내 기업들에게는 ThinnestAI와 같은 오케스트레이션 레이어를 활용해 글로벌 시장으로 즉시 확장할 수 있는 기회가 됩니다. 인프라 자체를 개발하기보다, 특정 산업군에 특화된 '음성 에이전트 워크플로우'를 구축하는 것이 승부처가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

ThinnestAI의 등장은 AI 에이전트 개발의 패러다임이 '모델 개발'에서 '인프라 오케스트레이션'으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 분당 약 25원이라는 가격은 단순한 저가 공세가 아니라, 기존 음성 서비스의 경제적 장벽을 완전히 허무는 파괴적 혁신입니다.

스타트업 창업자들은 이제 모델의 성능에만 집착할 것이 아니라, ThinnestAI와 같이 파편화된 AI 기술 스택(LLM, STT, TTS, Telephony)을 얼마나 매끄럽게 연결하여 '실행 가능한 비즈니스 로직'을 만들어낼 것인가에 집중해야 합니다. 특히 RAG와 MCP 지원은 단순 대화를 넘어 기업 내부 데이터와 연동된 '행동하는 에이전트' 구축을 가능케 하므로, 이 레이어에서의 차별화된 워크플로우 설계가 핵심적인 기회입니다.

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