AWS, Azure, GCP의 가상 머신 - 2026년 5월 24일 ~ 5월 30일 주간 벤치마크

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AWS, Azure, GCP의 가상 머신 - 2026년 5월 24일 ~ 5월 30일 주간 벤치마크

2026년 5월 마지막 주 클라우드 벤치마크 결과, AWS가 약 35초의 p50 프로비저닝 속도로 Azure와 GCP를 압도하며 가상 머신 생성 효율성 측면에서 가장 뛰어난 성능을 기록했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1AWS가 p50 기준 34.8초로 세 클라우드 중 가장 빠른 VM 프로비저닝 속도 기록
2GCP는 p50 기준 3분 2초로 가장 느린 성능을 보이며 AWS 대비 약 5배 이상의 지연 발생
3Azure는 약 1분 18초의 중간 수준 성능을 나타냄
4측정된 모든 클라우드(AWS, Azure, GCP)에서 100%의 프로비저닝 신뢰성 달성
5벤치마크는 API 요청부터 포트 22(SSH) TCP 프로브 성공까지의 전체 시간을 측정

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

인프라 자동화와 오토스케일링의 핵심은 VM 생성 속도입니다. 트래픽 급증 시 얼마나 빠르게 인프라를 확장할 수 있느냐가 서비스 가용성과 사용자 경험을 결정짓는 결정적인 척도가 되기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

클라우드 네이티브 환경에서 인프라 프로비저닝 지연은 곧 비용과 서비스 품질의 손실로 이어집니다. 이번 벤치마크는 API 요청부터 네트워크 연결(TCP probe)까지의 실제 물리적 시간을 측정하여 각 CSP의 인프라 제어 성능을 객관적으로 보여줍니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AWS를 사용하는 기업은 급격한 트래픽 변동에 더 민첩하게 대응할 수 있는 반면, GCP나 Azure 사용자는 프로비저닝 지연을 고려하여 더 보수적인 오토스케일링 임계값 설정이나 사전 확보 전략이 필요합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 서비스를 지향하는 한국 스타트업은 서비스의 성격과 트래픽 패턴에 따라 CSP를 전략적으로 선택해야 합니다. 특히 실시간 대응이 생명인 게임이나 이커머스 분야라면 AWS의 빠른 프로비저닝 성능이 강력한 인프라적 이점이 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 데이터는 단순히 '어떤 클라우드가 더 저렴한가'라는 논쟁을 넘어, 인프라의 '민첩성(Agility)' 측면에서 AWS의 압도적 우위를 증명합니다. 35초와 3분의 차이는 트래픽 스파이크가 발생하는 서비스에서 인스턴스 준비 미비로 인한 서비스 장애 여부를 가를 수 있는 결정적 차이입니다.

창업자들은 클라우드 비용(Cost) 관점뿐만 아니라, 인프라의 반응 속도가 비즈니스 연속성에 미치는 영향을 반드시 계산에 넣어야 합니다. 만약 GCP나 Azure를 주력으로 사용 중이라면, 프로비저닝 지연을 상쇄하기 위해 인스턴스를 미리 띄워두는 'Warm Pool' 전략이나, VM보다 훨씬 빠른 컨테이너(K8s) 기반의 경량화된 오케스트레이션 도입을 진지하게 검토해야 할 시점입니다.

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