Inithouse의 Voice Tables: 음성 우선 데이터베이스 MVP, 채택을 망친 파이프라인 실패 원인

2 좋아요 0 댓글 타자 치는 대신 말로 조작하는 데이터베이스인 Voice Tables를 구축했습니다. Whisper를 음성 기록 변환에 사용하고, LLM 함수 호출을 통해 정형화된 데이터를 추출하며, 실시간 테이블을 기반으로 합니다. 제안은 간단했습니다: "John이라는 고객 이름과 웹사이트 리디자인 프로젝트, 12,000달러 예산으로 행 추가"라고 말하면 테이블에 나타나는 것을 보는 것입니다. 제안은 성공했지만, 파이프라인은 그렇지 못했습니다. 무엇이 망가졌고, 왜 그랬으며, 무엇을 변경했는지 설명하겠습니다. 파이프라인: Whisper에서 정형화된 데이터까지 세 단계의 과정을 거칩니다. 음성-데이터 변환