Ailoitte가 시간제 계약에서 고정가 기반 성과 중심 모델로 전환하며 AI 에이전트를 활용해 개발 속도와 품질을 동시에 잡은 전략적 교훈과 '에이전제 부채' 관리법을 다룹니다.
Ailoitte의 사례는 AI가 개발 생산성을 폭발적으로 높여주는 동시에, 기존의 프로젝트 관리 패러다임을 완전히 뒤바꿔야 함을 시사합니다. 특히 '에이전틱 부채(Agentic Debt)'라는 개념은 매우 통찰력이 있는데, 이는 겉보기에 완벽한 코드가 구조적 결함을 내포할 수 있다는 경고입니다. 창업자들은 AI 에이전트 도입이 단순한 비용 절감이 아니라, 요구사항 정의와 통합 지점의 검증이라는 더 높은 수준의 엔지니어링 역량을 요구한다는 점을 인지해야 합니다.
물론 이러한 고정가 모델과 AI 중심 개발은 양날의 검입니다. 스코프를 너무 엄격하게 제한하면 고객 만족도가 떨어질 수 있고, 반대로 AI 에이전트의 자율성에 지나치게 의존할 경우 예측 불가능한 아키텍처 붕괴를 초래할 위험이 있습니다. 따라서 성공적인 실행을 위해서는 '테스트 우선(Test-first)' 원칙과 '통합 경계에서의 인간 리뷰'라는 강력한 거버넌스 체계를 구축하여, 속도와 안정성 사이의 균형을 잡는 것이 핵심입니다.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요.