바이브-코딩 프로토타입 출시 전 엔지니어가 확인해야 할 사항

AI를 활용한 프로토타이핑은 '속도'라는 강력한 무기를 제공하지만, 이는 동시에 '보이지 않는 부채'를 쌓는 행위이기도 합니다. 창업자는 AI가 생성한 UI의 화려함에 매몰되지 말고, 그 이면에 숨겨진 데이터 모델의 견고함과 권한 제어 로직을 반드시 엔지니어링 관점에서 검증해야 합니다.

물론 모든 초기 단계에서 완벽한 아키텍처를 구축하는 것은 불가능하며, 이는 시장 검증을 위해 감수해야 할 비용일 수 있습니다. 하지만 '수정 가능한 버그'와 '재구체화가 필요한 구조적 결함'을 구분하는 안목은 필수적입니다. 데이터 모델이 다음 단계의 비즈니스 로직을 수용할 수 있는지 확인하는 '모듈별 감사'를 통해, 기술 부채가 통제 가능한 수준을 넘어 사업의 발목을 잡는 재앙이 되지 않도록 관리해야 합니다.