우리는 학생들에게 무엇을 말해야 할까?

LLM의 발전은 수학이라는 순수 학문의 영역마저 '자동화 가능한 영역'으로 편입시킬 수 있다는 공포를 불러일으키고 있습니다. 이는 단순히 도구의 변화를 넘어, 인간의 지적 노동이 가진 고유한 가치와 전문성을 재정의해야 하는 시대적 과제를 던집니다. 창업자들은 AI가 인간의 논리적 사고를 보조하는 수준을 넘어, 연구의 속도와 규모를 폭발적으로 확장시키는 '지능형 가속기'가 될 것임을 인지하고 이를 비즈니스 모델에 통합해야 합니다.

물론, AI가 수학적 증명을 생성하더라도 그 논리적 타당성을 검증하고 새로운 직관을 제시하는 것은 여전히 인간의 영역으로 남을 것이라는 낙관론이 존재합니다. 그러나 AI가 생성한 결과물의 신뢰성 문제와 '검증 비용'의 급증이라는 리스크를 간과해서는 안 됩니다. 따라서 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, AI가 내놓은 방대한 결과물 중 유의미한 가치를 선별하고 이를 실제 산업적 문제 해결로 연결하는 '최종 판단자'로서의 역량을 확보하는 것이 미래 경쟁력의 핵심이 될 것입니다.