브랜드 캠페인과 일반 캠페인을 분리하면 ROAS를 개선할 수 있는 이유
(searchengineland.com)
브랜드 캠페인과 비브랜드를 분리하여 운영하면 단기적인 ROAS 수치는 하락할 수 있으나, 자동화 알고리즘의 편향을 방지하고 신규 고객 유입 및 시장 점유율 확대를 위한 진정한 성장을 이끌어낼 수 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1브랜드와 비브랜드 캠페인을 통합 운영하면 보고된 ROAS가 부풀려져 실제 성장 잠재력을 가릴 수 있음
- 2구글의 자동화 알고리즘은 목표 달성을 위해 전환율이 높고 비용이 저렴한 브랜드 검색에 예산을 집중하는 경향이 있음
- 3캠페인 통합 시 브랜드 검색이 예산의 대부분을 점유하게 되어 신규 고객 유입 기회가 제한됨
- 4성장을 위해서는 브랜드 캠페인 예산을 최소화하고 비브랜드 캠페인을 통한 신규 수요 창출에 집중해야 함
- 5제품별 세분화된 구조를 통해 전략적 카테록 및 중요 제품군에 공격적으로 예산을 배분할 수 있음
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
광고 효율(ROAS)이라는 지표가 실제 비즈니스 성장(Incremental Growth)을 가리는 착시 현상을 방지하기 위해 매우 중요합니다. 브랜드 검색에만 의존하는 구조는 매출 규모를 키우는 데 한계가 있기 때문입니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
구글의 Performance Max와 같은 자동화 광고 솔루션은 주어진 목표(ROAS 최적화)를 달성하기 위해 가장 쉽고 저렴한 경로인 브랜드 검색에 예산을 집중하는 경향이 있습니다. 이는 알고리즘이 효율성을 극대화하려는 자연스러운 결과입니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
퍼포먼스 마케팅의 패러다임이 단순 효율 극대화에서 '신규 수요 창인'으로 이동해야 함을 시사하며, 데이터 기반의 정교한 캠페인 구조 설계 능력이 마케터와 브랜드의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
네이버나 쿠팡 등 플랫폼 의존도가 높은 한국 시장에서도 자사몰 성장을 위해서는 단순 광고 수익률에 매몰되지 않고, 신규 고객 획득을 위한 공격적인 비브랜드 캠페인 설계와 제품별 세분화 전략이 필수적입니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
많은 스타트업 창업자들이 'ROAS 하락'이라는 지표를 두려워하여 기존의 효율적인(그러나 정체된) 광고 구조를 유지하려는 경향이 있습니다. 하지만 브랜드 검색은 이미 우리 브랜드를 아는 고객을 '확보'하는 과정일 뿐, 새로운 시장을 '개척'하는 것이 아닙니다. 진정한 스케일업을 위해서는 알고리즘의 편의성에 의존하지 않고, 전략적으로 비브랜드 캠페인에 예산을 할당하여 신규 수요를 만들어내는 결단이 필요합니다.
물론 리스크도 존재합니다. 브랜드와 비브랜드 캠페인을 분리하면 단기적으로 전체 ROAS 수치가 급락할 수 있으며, 이는 투자자나 경영진에게 광고 효율이 악화되었다는 부정적인 신호로 읽힐 위험이 있습니다. 따라서 마케팅 팀은 단순 ROAS가 아닌 '신규 고객 획득 비용(CAC)'과 '전체 매출 성장률'이라는 상위 지표를 함께 제시하며, 캠페인 재구조화의 목적이 효율성 저하가 아닌 성장의 기반 마련임을 설득할 수 있는 데이터 논리를 갖추어야 합니다.
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