Veltrix 서버가 대규모 Treasure Hunt 실행 시 잦은 다운을 겪었던 이유

이 사례는 "언어의 한계가 곧 서비스의 한계"라는 점을 극명하게 보여줍니다. 많은 스타트업이 비즈니스 로직의 확장성만 고민하지만, 실제로는 JVM의 가비지 컬렉션(GC)이나 스레드 관리 같은 저수준의 병목이 서비스 전체의 사용자 경험(UX)을 파괴할 수 있습니다. 개발자는 단순히 코드를 짜는 것을 넘어, 데이터가 흐르는 런타임의 메커니즘을 깊이 이해해야 합니다.

특히 주목할 점은 해결 과정의 단계적 접근입니다. 샤딩, 캐싱, 코루틴, Redis 활용 등 일반적인 최적화 기법을 모두 시도했음에도 실패한 후, 아예 런타임을 분리하는 파격적인 결단을 내렸습니다. 이는 기술적 부채를 해결하기 위해 기존 프레임워크의 틀을 깨는 '아키텍처적 결단'이 필요함을 시사하며, 이는 대규모 트래픽을 감당해야 하는 기업의 필수적인 성장통입니다.