AI가 작성한 코드베이스가 점점 멀어지고 있습니다. 측정하는 방법은 다음과 같습니다.
(dev.to)
AI 코딩 도구(Cursor, Claude 등)가 기존 코드베이스의 설계 패턴을 학습하지 못한 채 독립적인 세션에서 코드를 작성하며 발생하는 '코드 드리ft(Code Drift)' 현상을 다룹니다. 이는 문법적 오류는 없으나 아키텍처, 보안, 컨벤션이 무너지는 심각한 기술 부채를 초래하며, 이를 측정하기 위한 새로운 도구인 'VibeDrift'를 소개합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1AI 코딩 세션의 독립성으로 인해 발생하는 '코드 드리프트(Code Drift)' 현상 정의
- 2기존 린터나 PR 리뷰 도구가 잡아낼 수 없는 아키텍처 및 보안 불일치 문제
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