당신의 OTel 트레이스는 당신을 속이고 있다: 추론 레이어 관측 가능성
(dev.to)
기존 OpenTelemetry 기반의 관측 가능성은 AI 에이전트의 재계획 루프(re-planning loop)로 인한 성능 저하를 감지하지 못하므로, 추론 레이어의 핵심 지표인 '추론 트레이스 깊이(RTD)'를 통한 새로운 관측 전략이 필수적입니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1기존 OTel은 인프라 실행은 추적하지만 에이전트의 동적인 추론 경로(Reasoning Path)는 놓침
- 2도구의 잘못된 데이터로 인해 에러 없이 발생하는 '침묵의 성능 저하' 현상 발생
- 3재계획 횟수를 측정하는 '추론 트레이스 깊이(RTD)'를 새로운 핵심 지표로 제안