파이썬 워크플로우가 단계마다 중단된다면, 그 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있을까
(dev.to)이 글은 Celery의 작업 중복 문제를 해결하고자 별도 인프라 없이 기존 데이터베이스로 내구적 실행을 구현하는 Python 라이브러리 Gravtory를 소개하며, 소규모 팀이 운영 부담 없이 안정적인 워크플로우를 구축할 수 있는 방안을 제시합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1Celery의 'at-least-once delivery' 특성으로 인한 결제 중복 등 데이터 무결성 위험 지적
- 2Durable Execution의 핵심인 '체크포인팅'과 '실패 지점부터의 재실행(Replay)' 메커니즘 설명
- 3Temporal 도입 시 발생하는 막대한 인프라 운영 부담(서버 클러스터, DB, 검색 엔진 등) 언급