"그 일 진짜 재밌나요"...인턴으로 돌아간 33년차 리서처 이야기

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 11일스타트업

33년 경력의 리서치 베테랑이 스타트업의 혁신에 합류하여 자신의 암묵지를 AI 플랫폼의 핵심 자산으로 전환시킨 사례를 통해, 기술 변화 시대에 시니어의 경험과 AI가 결합하는 새로운 협업 모델의 가능성을 제시한다.

이 글의 핵심 포인트

133년 차 리서치 베테랑 박종백 부사장이 글로벌 리서치사 임원직을 내려놓고 오픈서베이에 합류함
2전통 리서치와 IT 스타트업 간의 문화적/기술적 격차를 극복하기 위해 1년간의 적응기를 거침
3개인의 노하우를 슬랙 Q&A 등 투명한 기록 문화로 남겨 기업의 공동 자산으로 전환함
4축적된 질의응답 데이터가 오픈서베이의 AI 플랫폼 '데이터스페이스 AI'의 핵심 학습 데이터로 활용됨
5AI는 수행자 역할을, 인간은 데이터의 맥락을 검증하고 가치를 판단하는 역할을 수행하는 협업 모델 지향

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

개인의 숙련된 노하우(암묵지)가 어떻게 기업의 디지털 자산(명시지)으로 전환되어 AI 시대의 핵심 경쟁력이 될 수 있는지를 보여주는 실질적인 사례이기 때문이다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

전통적인 리서치 산업이 모바일과 AI 기반의 데이터 플랫폼 산업으로 급격히 재편되는 과정에서, 최신 기술 도구와 깊이 있는 도메인 지식의 결합이 필수적인 상황이다.

업계에 어떤 영향을 주나?

단순한 기술 도입을 넘어, 숙련된 전문가의 지식을 시스템화하여 AI 에이전트의 성능을 높이는 '도메인 지식의 자산화'가 스타트업의 핵심 차별화 전략이 될 수 있음을 시사한다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

디지털 전환을 겪는 한국의 전통 산업군 기업들에게, 시니어 인력의 경험을 버리는 것이 아니라 이를 데이터화하여 차세대 기술과 융합하는 전략적 접근이 필요함을 보여준다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이 사례는 스타트업이 단순히 '새로운 기술'만으로 승부하는 것이 아니라, 기존 산업의 '깊이 있는 도메인 지식'을 어떻게 기술적 자산으로 내재화할 것인가에 대한 해답을 제시한다. 특히 베테랑의 암묵지를 슬랙 Q&A와 같은 기록 문화를 통해 데이터화하고, 이를 AI 학습 데이터로 활용한 점은 지식 집약적 산업을 운영하는 창업자들에게 매우 강력한 벤치마킹 대상이다.

다만, 이러한 '지식의 자산화' 과정에는 상당한 리스크가 존재한다. 전문가의 노하우를 시스템화하려는 시도는 자칫 개인의 창의적 판단을 규격화된 데이터로 축소시킬 위험이 있으며, 기록을 강제하는 문화가 조직의 자율성을 저해할 수도 있다. 따라서 창업자는 전문가의 통찰이 '데이터'라는 틀에 갇히지 않으면서도, 이를 어떻게 효율적으로 '학습 가능한 형태'로 추출할 것인가에 대한 정교한 프로세스 설계에 집중해야 한다.

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