델 포럼에 모인 국내 IT 기업들…AI 성과 전략 한자리에

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 8월 25일AI 산업

델 테크놀로지스 포럼 2026에서 코오롱베니트와 인성정보 등 국내 IT 기업들이 기업의 실질적인 AI 전환(AX)을 지원하기 위한 온프레미스 AI 및 프라이빗 클라우드 인프라 전략을 공개하며 AI 비즈니스 성과 창출을 위한 생태계 확장에 나섰습니다.

이 글의 핵심 포인트

1델 테크놀로지스 포럼 2026에 글로벌 및 국내 43개사가 참여하여 AI 비즈니스 성과 전략을 공유함
2코오롱베니트는 보안과 비용 효율을 극대화한 '델 프로 맥스 위드 GB10' 데스크사이드 AI 솔루션을 소개함
3인성정보는 AI 워크로드 대응을 위한 델 프라이빗 클라우드(DPC) 및 분산형 프라이빗 클라우드(DDPC) 전략을 제시함
4기업들의 AI 전환(AX) 핵심 과제로 데이터 보안 강화와 클라우드 API 비용 절감이 부각됨
5제조, 금융, 건설 등 다양한 산업군을 대상으로 한 AI 인프라 도입 및 검증 지원 확대가 예고됨

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 도입이 단순한 기술 실험을 넘어 실제 비즈니스 가치를 창출해야 하는 'AX(AI Transformation)' 단계로 진입했음을 보여줍니다. 기업들이 데이터 보안과 막대한 클라우드 비용 문제로 인해 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 인프라에 주목하기 시작했다는 점이 핵심입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

거대언어모델(LLM) 활용이 늘어나면서 기업의 고유 데이터 유출 우려와 클라우드 API의 토큰 과금에 따른 비용 부담이 주요 과제로 떠올랐습니다. 이에 따라 데이터 주권을 확보하면서도 예측 가능한 비용 구조를 가질 수 있는 하이브리드 인프라 수요가 급증하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

인프라 솔루션 기업들에게는 단순 하드웨어 공급을 넘어, 기업별 맞춤형 AI 워크로드 설계 및 운영 역량이 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 특히 에이전틱 AI(Agentic AI)와 같은 새로운 워크로드를 지원하는 데스크사이드 및 엣지 컴퓨팅 시장의 성장이 예상됩니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 기업들은 글로벌 클라우드 의존도를 낮추면서도 보안을 강화할 수 있는 '프라이엇 AI' 구축 역량을 확보해야 합니다. 이는 AI 서비스를 개발하는 스타트업들에게도 인프라 비용 최적화와 데이터 보안이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 아키텍처 설계의 기회가 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 포럼은 AI 기술의 중심축이 '모델 개발'에서 '실질적 인프라 구축 및 운영(AX)'으로 이동하고 있음을 명확히 보여줍니다. 특히 코오롱베니트가 제시한 데스크사이드 AI나 인성정보의 프라이빗 클라우드 전략은 데이터 보안과 비용 예측 가능성을 중시하는 엔터프라이즈 고객의 페인 포인트를 정확히 겨냥하고 있습니다. 스타트업 창업자라면 이러한 인프라 트렌드를 활용해, 고비용의 퍼블릭 클라우드 API에만 의존하기보다 특정 워크로드에 최적화된 온프레미스/프라이빗 환경을 고려한 서비스 아키텍처 설계 능력을 갖추어야 합니다.

다만, 이러한 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 중심의 전략은 초기 인프라 구축 비용(CAPEX) 부담과 관리 복잡성이라는 트레이드오프를 수반합니다. 클라우드의 유연성을 일부 포기하는 대신 보안과 비용 안정성을 얻는 선택이므로, 기업의 규모와 데이터의 성격에 따른 정교한 하이브리드 전략이 필수적입니다. 인프라 구축 역량이 부족한 초기 스타트업에게는 이러한 하드웨어 중심의 변화가 오히려 진입 장벽이 될 수 있으나, 이를 효율적으로 활용할 수 있는 소프트웨어 레이어의 혁신은 여전히 거대한 기회 영역으로 남아 있습니다.

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