범죄 단서 분석해 추적부터 예방까지…경찰 업무 지원 솔루션 눈길

(zdnet.co.kr)

씨에스리가 AI 페스타 2026에서 공개한 '모두의 경찰'과 'CYBER C.O.P'는 치안 업무의 효율성을 극대화하고 사이버 범죄의 복잡한 수사 단서를 지식 그래프로 통합 분석하여 공공 분야의 AI 전환(AX)을 선도할 혁신적인 솔루션이다.

이 글의 핵심 포인트

1씨에스리가 AI 페스타 2026에서 경찰 업무 지원 솔루션 '모두의 경찰'과 'CYBER C.O.P'를 공개함
2'모두의 경찰'은 민원 챗봇, 분실물 멀티모달 검색, 교통위반 영상 분석, 법령/판제 GraphRAG 에이전트 등을 포함한 멀티에이전트 시스템임
3'CYBER C.O.P'는 사이버 범죄 수사 단서를 지식 그래프로 연결하여 범죄 네트워크, 자금 흐름, 공간/이동성 분석을 지원하는 플랫폼임
4수사 결과의 근거를 증명하기 위해 분석 결과마다 원본 해시와 처리 이력을 남기는 추적 기술을 적용함
5해당 솔루션들은 내년 중 실제 경찰 업무에 적용될 예정임

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

공공 부문의 AI 전환(AX)이 단순 자동화를 넘어 전문적인 수사 및 행정 판단을 지원하는 에이전트 단계로 진화하고 있음을 보여준다. 특히 파편화된 데이터를 지식 그래프로 통합해 범죄 네트워크를 추적하는 기술은 치안 역량의 근본적인 변화를 예고한다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

사이버 범죄의 지능화와 데이터 파편화로 인해 기존의 단편적인 수사 방식으로는 한계가 발생하고 있다. 이에 따라 GraphRAG, 멀티모달 검색, CoT(Chain of Throught) 추론 등 최신 AI 기술을 공공 수사 프로세스에 이식하려는 시도가 본격화되고 있다.

업계에 어떤 영향을 주나?

B2G(Business to Government) 시장에서 단순 챗봇을 넘어 전문 지식(법령, 판례)과 실시간 현장 데이터를 결합한 고도화된 AI 에이전트 수요가 급증할 것이다. 이는 AI 스타트업들에게 도메인 특화 데이터 확보와 신뢰성 있는 추론 기술 확보가 핵심 경쟁력이 될 것임을 시사한다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 강력한 디지털 인프라와 공공 데이터 체계는 AI 솔루션의 테스트베드로서 매우 매력적이다. 국내 스타트업들은 공공 AX 프로젝트를 통해 기술 레퍼랜스를 확보하고, 이를 바탕으로 글로벌 공공 안전(Public Safety) 시장으로 확장할 기회를 포착해야 한다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

씨에스리의 솔루션은 단순한 업무 보조를 넘어 '설명 가능한 수사(Explainable Investigation)'를 구현하려는 시도가 돋보인다. 특히 지식 그래프와 해시 체인을 결합해 분석 결과의 근거를 원천 자료까지 역추적할 수 있게 한 점은 수사 결과의 법적 증거 능력을 확보해야 하는 공공 분야의 핵심 페인 포인트를 정확히 짚어낸 것이다. 이는 AI 도입 시 가장 큰 걸림돌인 '신뢰성' 문제를 기술적으로 해결하려는 전략적 접근이다.

하지만 리스크도 존재한다. 방대한 양의 수사 데이터와 실시간 영상 데이터를 실시간으로 처리하고 GraphRAG로 추론하는 과정에서 발생할 수 있는 연산 비용과 지연 시간(Latency) 문제는 현장 적용의 큰 장애물이 될 수 있다. 또한, 개인정보 및 민감한 수사 정보가 포함된 데이터를 AI가 학습하거나 처리할 때 발생할 수 있는 보안 및 프라이버시 침해 논란은 기술적 완성도만큼이나 중요한 해결 과제다.

스타트업 창업자들은 이러한 B2G AI 시장에 진입할 때, 단순히 성능 좋은 모델을 만드는 것에 그치지 말고 '데이터의 무결성'과 '추적 가능성'을 어떻게 보장할 것인지에 대한 아키텍처를 설계해야 한다. 공공 시장은 기술의 화려함보다 규제 준수와 결과의 근거 제시 능력을 더 높게 평가하기 때문이다.

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