삼성 'SW 네트워크'·LG 'AI-특화망'…차세대 네트워크 경쟁

(etnews.com)

전자신문 IT2026년 9월 11일AI 산업

삼성전자와 LG전자가 차세대 네트워크 시장 선점을 위해 각각 소프트웨어 기반 가상화 기술과 AI-RAN 기반 특화망 전략을 내세우며 인공지능(AI) 네트워크 주도권 경쟁을 본격화하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1삼성전자는 상용 서버 기반의 '앤드 투 앤드 SW 기반 네트워크'를 통해 AI 서비스 구현을 목표로 함
2삼성의 AI-RAN 솔루션 적용 시 기존 대비 성능 11% 개선 및 에너지 35% 절감 효과 확인
3LG전자는 특화망과 AI-RAN을 결합하여 피지컬AI 시장 공략 및 내년 신규 서비스 출시 계획
4LG는 엔비디아, 인텔 아크 등 다양한 AI 가속 솔루션을 특화망에 통합하는 전략 추진
5삼성은 XR/VR, CCTV 영상 분석, 통신·센싱 융합(ISAC) 등 다양한 AI 서비스 적용 검증 중

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

통신 인프라가 단순한 데이터 전송을 넘어 AI 연산을 지원하는 지능형 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 이는 네트워크가 AI 서비스의 성능과 비용을 결정짓는 핵심 인프라가 될 것임을 의미합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

5G를 넘어 6G로 가는 길목에서 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)와 AI-RAN 기술이 부상하고 있습니다. 특히 데이터 보안과 저지연이 필수적인 산업용 AI 시장이 커지며 특화망의 중요성이 증대되었습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AI 기반의 영상 분석, XR, 로보틱스 등 네트워크 의존도가 높은 분야의 스타트업들에게는 인프라의 변화가 새로운 서비스 기회가 될 수 있습니다. 반면, 하드웨어 중심의 기존 통신 장비 생태계는 소프트웨어 중심의 플랫폼 경쟁으로 재편될 가능성이 큽니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

삼성과 LG라는 거대 기업의 전략적 방향은 국내 AI 및 로보틱스 스타트업들이 어떤 네트워크 환경(공용망 vs 특화망)을 타겟으로 솔루션을 개발해야 할지 결정하는 이정표가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

삼성과 LG의 전략 차이는 '범용적 AI 서비스 확장'과 '특화된 산업용 AI(Physical AI) 집중'으로 요약됩니다. 삼성은 소프트웨어 가상화를 통해 기존 인프라의 유연성을 극대화하여 다양한 AI 애플리케이션을 수용하려는 전략이며, LG는 보안과 데이터 주권이 중요한 산업 현장에 최적화된 폐쇄형 AI 네트워크를 구축하여 로보틱스 등 실체적 AI 시장을 선점하려 합니다.

스타트업 창업자들은 이 경쟁에서 발생하는 '인프라의 파편화'를 주목해야 합니다. 삼성의 SW 기반 네트워크는 클라우드 기반 AI 서비스의 비용 효율성을 높여줄 수 있지만, LG의 특화망 전략은 특정 산업군(스마트 팩토리 등)에 종속된 고성능 솔루션 개발을 요구할 수 있습니다. 따라서 개발 중인 서비스가 범용적인 AI 서비스인지, 아니면 특정 물리적 환경(Physical AI)을 위한 것인지에 따라 네트워크 아키텍처 설계 전략을 달리해야 합니다. 다만, 이러한 기술적 진보가 인프라 구축 및 운영 비용 상승으로 이어져 스타트업의 서비스 수익성을 악화시킬 수 있다는 리스크도 반드시 고려해야 합니다.

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