숭실대 최대선 AI대학장 겸 AI전문대학원장, 홍조근정훈장 수상

이번 수상은 AI 산업의 패러다임이 '성능 중심'에서 '신뢰와 안전 중심'으로 이동하고 있음을 보여주는 상징적인 사건입니다. 특히 민관 협의체를 통해 리스크 관리 체계가 구체화되고 있다는 점은, 향후 AI 서비스의 상용화 기준이 단순한 정확도가 아닌 '데이터 윤리와 보안성'에 의해 결정될 것임을 예고합니다.

스타트업 창업자들은 이를 규제라는 장애물로만 인식해서는 안 됩니다. 보안 및 프라이버시 보호 기술(PET)을 서비스의 핵심 경쟁력으로 내세운다면, 규제 준수를 넘어 글로벌 표준을 선점하는 기회로 삼을 수 있습니다. 다만, 과도한 보안 로직 도입이 모델의 추론 성능 저하나 서비스 지연(Latency)을 초래하여 사용자 경험을 해칠 수 있다는 트레이드오프를 반드시 고려해야 합니다. 따라서 효율적인 리스크 경감 기술을 서비스 아키텍처에 어떻게 유연하게 통합할지가 핵심 과제가 될 것입니다.