“연봉 7000만원에 스펙 안본다”…수십명 몰렸는데 “합격자 없음” 왜?

이번 대전시의 채용 실패는 '노 스펙'이라는 혁신적 시도가 '전문성 검증'이라는 본질적 가치를 놓쳤을 때 발생하는 리스크를 극명하게 보여줍니다. 스타트업 창업자 관점에서 인재의 잠재력을 보고 채용하는 것은 중요하지만, 정책 제안과 같은 고도의 전략적 판단이 필요한 직무에 최소한의 도메인 지식(Domain Knowledge)조차 요구하지 않는 것은 채용 실패의 지름길입니다.

물세론 '노 스펙' 방식은 기존의 기득권 중심 채용에서 벗어나 새로운 시각을 수혈할 수 있는 기회(Opportunity)가 될 수 있습니다. 하지만 생성형 AI를 활용해 누구나 그럴듯한 제안서를 만들 수 있는 시대에는, 단순히 '무엇을 썼는가'가 아니라 '어떤 근거로 어떻게 실행할 것인가'를 묻는 고난도 검증 프로세스가 동반되어야 합니다. 즉, AI 활용을 막는 것이 아니라, AI가 생성한 결과물의 논리적 허점을 파고들 수 있는 심층 면접이나 실무 테스트가 필수적입니다.

결론적으로, 창업자들은 채용 시 '스펙'을 보지 않더라도 '역량의 증거'를 보는 데 집중해야 합니다. AI가 작성한 텍스트는 겉보기에 완벽할 수 있지만, 실제 비즈니스 현장의 복잡한 이해관계와 실행 가능성을 담아내기는 어렵습니다. 따라서 AI 활용 능력을 인정하되, 그 결과물을 비판적으로 검토하고 실제 비즈니스 로직에 연결하는 'Critical Thinking' 역량을 검증하는 것이 미래 인재 채양의 핵심입니다.