와이즈넛, AI 페스타서 업무용 에이전트 제작·운영 전략 공개

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 30일AI 코딩

와이즈넛이 AI 페스타 26에서 복잡한 코딩 없이 대화만으로 업무용 AI 에이전트를 제작·운영하는 기술을 공개하며, 단순 답변을 넘어 실제 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'의 산업 현장 적용 전략을 제시한다.

이 글의 핵심 포인트

1와이즈넛, 'AI 페스타 26'에서 업무용 AI 에이전트 제작 및 운영 전략 공개
2복잡한 코드 작성 없이 대화만으로 AI 에이전트를 생성하고 수정할 수 있는 기술 시연
3공공, 금융, 제조, 이커머스 등 다양한 산업별 AI 에이전트 구축 사례 전시
4단순 답변형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'로의 전환 강조
5에이전트의 제작부터 운영, 확산까지 단계별 도입 전략 및 현장 컨설팅 제공

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순히 질문에 답하는 '챗봇'의 시대를 지나, 스스로 판단하고 업무를 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'로의 패러다임 전환을 상징한다. 기업이 AI를 도입할 때 겪는 가장 큰 장벽인 기술적 복잡도를 '대화'라는 직관적인 방식으로 해결하려 한다는 점에서 의미가 크다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

현재 AI 산업은 거대언어모델(LLM)의 성능 경쟁을 넘어, 이를 어떻게 실제 비즈니스 워크플로우에 통합할 것인가의 단계로 진입했다. 기업들은 단순한 정보 검색을 넘어 데이터 분석, 보고서 작성, 시스템 제어 등 실질적인 '행동'을 수행하는 에이전트 기술을 갈구하고 있다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AI 에이전트 제작의 진입장벽이 낮아짐에 따라, 플랫폼 중심의 기업과 특정 버티컬(Vertical) 업무에 특화된 에이전트 개발사 간의 경쟁이 가속화될 것이다. 특히 코딩 없이 에이전트를 만드는 기술은 기존의 복잡한 SI(시스템 통합) 시장의 구조를 재편할 가능성이 높다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

공공 및 금융 등 규제와 보안이 중요한 한국 시장 특성상, 현장 업무에 즉시 적용 가능한 '맞춤형 에이전트'의 수요는 매우 높다. 따라서 한국 스타트업들은 범용 모델 개발보다는 특정 산업의 도메인 지식을 에이전트의 '스킬(Skill)'로 변환하여 공급하는 전략이 유효할 것이다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

와이즈넛의 이번 발표는 AI 에이전트의 '민주화'를 지향하고 있다. 현업 담당자가 개발자 도움 없이 직접 에이전트를 만들 수 있다는 것은 기업의 디지털 전환(DX) 속도를 비약적으로 높일 수 있는 강력한 기회다. 스타트업 창업자들에게는 에이전트 제작 플랫폼 자체를 만들기보다, 이 플랫폼 위에서 구동될 수 있는 고도화된 '업무용 스킬'이나 '데이터 커넥터'를 개발하는 것이 훨씬 실행 가능한 전략이 될 수 있다.

하지만 '대화만으로 만드는 에이전트'에는 명확한 트레이드오프가 존재한다. 사용 편의성이 높아질수록 에이전트의 동작에 대한 제어력과 예측 가능성은 낮아질 수밖에 없다. 특히 금융이나 제조와 같이 작은 오류가 막대한 손실로 이어지는 산업군에서는 '쉬운 제작'보다 '검증 가능한 신뢰성'이 더 우선순위가 될 것이다. 따라서 에이전트의 자율성을 보장하면서도, 결과값의 무결성을 검증할 수 있는 '가드레일(Guardrail)' 기술을 어떻게 결합하느냐가 향후 에이전틱 AI 시장의 승패를 결정지을 핵심 요소가 될 것이다.

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