지역금융 AX 경쟁 확산…BNK·JB·iM, 금융업무 AI 전환 본격화

(etnews.com)

전자신문 IT2026년 8월 25일AI 산업

BNK, JB, iM 등 지역 금융그룹이 개별 서비스를 넘어 그룹 공동 AI 플랫폼 구축을 통한 본격적인 인공지능 전환(AX)에 나서면서, 금융 업무의 효율화와 비용 절감을 위한 인프라 중심의 경쟁이 가속화되고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1BNK금융그룹은 9개 자회사가 공동 사용하는 생성형 AI 플랫폼을 구축하여 여신, 외환 등 10개 업무에 AI 에이전트를 적용할 계획이다.
2JB금융그룹은 그룹 공동 클라우드 기반을 구축하여 AI 개발 및 운영 환경을 공통화하고 기존 금융 시스템과의 연결을 강화한다.
3iM뱅크는 직원 업무 지원부터 내부통제, IT 개발까지 아우르는 AX 플랫폼 구축을 추진 중이다.
4세 금융그룹은 작년부터 추진해 온 AI 거버넌스 수립을 넘어, 이제는 실제 업무와 인프라 구축이라는 실질적인 단계로 진입했다.
5지역 금융권의 AX 경쟁력은 AI 도입 개수보다 보유 데이터와 노하우를 실제 업무에 얼마나 안정적으로 연결하고 확산하느냐에 달려 있다.

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

금융권의 AI 도입이 단순한 '기술 실험'이나 '윤리 가이드라인 수립' 단계를 넘어, 실제 업무 프로세스에 내재화된 '인프라 구축' 단계로 진입했음을 의미합니다. 이는 AI가 일시적인 트렌드가 아닌 상시적인 금융 업무의 핵심 운영 체계로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI 기술의 발전으로 인해 단순 챗봇을 넘어 특정 업무를 수행하는 'AI 에이전트' 구현이 가능해졌습니다. 이에 따라 금융 그룹사들은 막대한 비용이 드는 개별 시스템 구축 대신, 비용 효율성을 극대화할 수 있는 '공통 플랫폼' 전략을 채택하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

금융권의 플랫폼 중심 AX는 AI 솔루션 기업들에게 '단일 서비스 판매'가 아닌 '플랫폼 통합형 솔루션' 공급이라는 새로운 과제를 던집니다. 특히 기존 금융 레거시 시스템과 유연하게 연결될 수 있는 API 기반의 AI 에이전트 및 클라우드 네이티브 기술에 대한 수요가 급증할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 스타트업들은 개별 금융사를 타겟팅하는 것을 넘어, 대형 금융 그룹의 '공통 플랫폼'에 탑재될 수 있는 모듈형 AI 기술(Plug-and-Play) 개발에 집중해야 합니다. 금융 데이터의 보안과 규제를 준수하면서도 그룹 전체로 확산 가능한 범용성을 갖추는 것이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

지역 금융그룹의 '공통 플랫폼' 전략은 비용 효율성과 확장성 측면에서 매우 영리한 접근입니다. 계열사별로 파편화된 AI 도입은 중복 투자를 야기하고 관리 비용을 폭증시키기 때문입니다. 특히 BNK나 JB금융처럼 클라우드 기반의 공통 인프라를 구축하는 것은 AI 에이전트의 신속한 배포를 가능케 하는 강력한 무기가 될 것입니다.

하지만 이러한 중앙 집중형 플랫폼 구축에는 명확한 트레이드오프가 존재합니다. 플랫폼이 표준화될수록 각 계열사나 특정 업무 부서가 필요로 하는 '특수하고 세밀한 커스터마이징' 요구를 수용하기 어려워질 수 있으며, 이는 자칫 플랫폼의 경직성으로 이어질 리스크가 있습니다. 또한, 하나의 플랫폼에 모든 금융 프로세스가 집중될 경우, 보안 사고나 시스템 장애 발생 시 그룹 전체로 피해가 확산되는 단일 장애점(Single Point of Failure) 문제가 발생할 수 있습니다.

따라서 스타트업 창업자들은 이 거대한 플랫폼 생태계에 진입하기 위해, '표준화된 플랫폼 구조'를 해치지 않으면서도 '특정 금융 도메인의 깊은 전문성'을 제공할 수 있는 초정밀 AI 에이전트 개발에 집중해야 합니다. 즉, 플랫폼의 범용성과 솔루션의 특수성을 동시에 만족시키는 전략이 필요합니다.

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