[창간기획] SKT, '인프라·모델·서비스' 풀스택으로 AI 국가대표 굳힌다

SK텔레콤의 풀스택 전략은 자본과 인프라를 가진 대기업이 취할 수 있는 가장 강력한 방어이자 공격적 전략입니다. 데이터센터(GW급)부터 모델(68나 8B) , 서비스(에이닷)까지 이어지는 수직 계열화는 AI 운영 비용(Inference cost)을 최적화하고 사용자 데이터를 독점할 수 있는 강력한 해자를 형성합니다. 특히 '행동형 AI 에이전트'로의 진화는 단순 정보 제공을 넘어 경제적 가치가 발생하는 결제와 예약 단계까지 침투하겠다는 의지를 보여줍니다.

하지만 이러한 독점적 생태계 구축은 양날의 검이 될 수 있습니다. 거대 모델과 인프라에 대한 과도한 의존은 생태계 내의 혁신적인 스타트업들을 플랫폼 종속(Lock-in) 시킬 위험이 있으며, 이는 장기적으로 AI 생태계의 다양성을 저해할 수 있습니다. 또한, 막대한 인프라 투자 비용이 수익성(ROI)으로 연결되기까지 상당한 시간이 소요될 것이라는 재무적 리스크도 존재합니다.

스타트업 창업자들은 SKT의 인프라를 경쟁 상대로만 볼 것이 아니라, 이들이 구축할 '모두의 AI' 플랫폼 내에서 어떤 특화된 데이터와 기능을 제공할 수 있을지 고민해야 합니다. 인프라와 범용 모델은 대기업에 맡기되, 특정 산업(의료, 법률, 제조 등)에 특화된 '버티컬(Vertical) AI 에이전트'로서의 기회를 포착하는 것이 생존 전략입니다.