커리앤브라운 연구: 불확실성으로 전 세계 건설 비용 약 2조 달러 증가

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 10월 6일AI 산업

전 세계 건설 프로젝트 비용이 불확실성으로 인해 약 2조 달러 증가한 가운데, AI와 데이터 분석 등 디지털 기술에 선제적으로 투자하는 '고성숙도' 조직만이 급변하는 공급망 위기 속에서 프로젝트 완수 가능성을 높일 수 있다는 연구 결과가 발표되었습니다.

이 글의 핵심 포인트

1불확실성으로 인해 전 세계 건설 프로젝트 파이프라인 비용이 평균 12.4% 증가하며 약 2조 달러 규모에 달함
2자재비 인플레이션(70%), 에너지 가격 변동성(64%), 공급망 차질(59%)이 주요 위험 요인으로 꼽힘
3프로젝트 기한 내 완료 가능성에 대한 자신감이 전년 대비 12%포인트 하락하여 46%에 그침
4전체 응답자의 32%를 차지하는 '고성숙도' 조직은 AI, 디지털 기술, 데이터 분석 등에 전략적으로 투자 중임
5고성숙도 조직의 프로젝트 기한 준수 자신감은 58%로, 일반 조직(41%)보다 현저히 높음

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

글로벌 인프라 시장의 비용 급증은 단순한 경제 지표를 넘어, 전 세계적인 공급망 불안과 인플레이션이 실물 경제의 근간인 건설 산업에 심각한 타격을 주고 있음을 시사합니다. 이는 자본 효율성이 중요한 모든 산업군에 비용 압박과 프로젝트 리스크로 직결됩니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

자재비 상승, 에너지 가격 변동성, 공급망 교란이라는 삼중고가 프로젝트 지연과 규모 축소를 야기하고 있습니다. 이러한 불확실성 시대에는 전통적인 관리 방식보다 데이터 기반의 예측 가능성을 확보하는 것이 기업 생존의 핵심 과제로 부상했습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

건설 및 인프라 분야의 디지털 전환(DX) 수요가 폭발적으로 증가할 것입니다. 특히 AI, 데이터 분석, 공급재 공급망 가시성 확보를 지원하는 테크 스타트업들에게는 불확실성을 관리하려는 대기업들의 니즈를 공략할 수 있는 거대한 시장 기회가 열리고 있습니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 건설 및 제조 스타트업들은 단순한 효율화를 넘어, 리스크를 선제적으로 탐지하고 시뮬레이션할 수 있는 '회복탄력성 기술(Resilience Tech)' 개발에 집중해야 합니다. 글로벌 공급망 변동에 민감한 한국 기업들에게 데이터 기반의 의사결정 도구는 필수적인 경쟁력이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 보고서는 불확실성이 상수가 된 시대에 '기술을 통한 예측 가능성 확보'가 기업의 생존을 결정짓는 핵심 변수임을 명확히 보여줍니다. 특히 AI와 데이터 분석에 투자하는 고성숙도 조직이 높은 프로젝트 완수 자신감을 보였다는 점은, 테크 스타트업들이 단순한 자동화 도구가 아닌 '리스크 관리 및 의사결정 지원 플랫폼'으로서의 가치를 증명해야 함을 시사합니다.

물론, 디지털 기술과 AI에 대한 대규모 투자가 단기적으로는 비용 부담을 가중시키고, 데이터의 품질이나 모델의 정확도에 따른 새로운 형태의 불확실성을 초래할 수 있다는 리스크도 존재합니다. 기술 도입 자체가 목적이 되어 오히려 운영 복잡성을 높이는 '기술 과잉'의 함정을 경계해야 합니다. 따라서 창업자들은 고객사가 즉각적으로 비용 절감이나 리스크 감소 효과를 체감할 수 있는, 작지만 강력한(Small but Mighty) 실용적 솔루션을 제공하는 데 집중해야 합니다.

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