플랫폼 패싱하는 '에이전틱 커머스' 시대, 유통업계 생존 문법이 달라진다

(etnews.com)

AI가 구매까지 결정하는 '에이전틱 커머스' 시대의 도래로 기존 플랫폼의 영향력이 약화되는 '플랫폼 패싱' 현상이 나타나며, 유통업계는 AI 네이티브 전략과 AEO/GEO 대응을 통한 새로운 생존 문법 구축에 나서고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 에이전트가 구매를 유도하는 '에이전틱 커머스' 확산으로 플랫폼 패싱 현상 대두
2네이버는 검색·쇼핑·결제를 통합한 폐쇄형 생태계 강화, 카카오는 외부 서비스 연동을 통한 개방형 전략 추진
3유통업계는 개인화 추천 고도화 및 AI 네이티브 전환(AX)과 함께 AEO/GEO 대응 전략 수립
4롯데칠성, LF, 오뚜기 등은 챗GPT 전용 앱 출시를 통해 거대 AI와의 협업 추진
5소비 권력이 플랫폼에서 AI로 이동함에 따라 AI 알고리즘에 선택받는 것이 생존의 핵심 과제로 부상

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

소비 주권이 플랫폼에서 AI 에이전트로 이동하며 기존 이커머스 생태계의 유입 경로와 고객 접점이 근본적으로 변화하고 있기 때문입니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어 마케팅과 검색 최적화의 패러다임 전환을 의미합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI가 텍스트를 넘어 행동(Action)을 수행하는 에이전트 기능으로 진화하면서, 사용자가 포털을 거치지 않고 바로 구매 결정을 내리는 '플랫폼 패싱' 환경이 조성되고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

유통 기업들은 자사몰의 AI 고도화와 더불어 AI 답변 엔진에 노출되기 위한 AEO/GEO 전략을 필수적으로 채택해야 하며, 이는 데이터 구조와 콘텐츠 제작 방식의 전면적인 개편을 요구합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버(폐쇄형)와 카카오(개방형)라는 양대 플랫폼의 상반된 대응 속에서, 국내 스타트업들은 자사의 서비스가 AI 에이전트의 추천 리스트에 포함될 수 있도록 데이터 표준화와 AI 친화적 인터페이스 구축에 집중해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

에이전틱 커머스의 등장은 브랜드 인지도가 낮은 스타트업에게는 거대한 위기이자 기회입니다. 기존의 SEO(검색 엔진 최적화)가 클릭을 유도하는 방식이었다면, 이제는 AI 에이전트의 '추천 로직'에 선택받아야 하는 AEO/GEO의 시대가 열렸습니다. 이는 제품의 품질뿐만 아니라, AI가 학습하고 인용하기 좋은 구조화된 데이터(Structured Data)를 얼마나 잘 갖췄느냐가 새로운 경쟁력이 될 것임을 시사합니다.

다만, 모든 기업이 AI 네이티브 전략을 취할 때 발생할 수 있는 '플기 종속성 심화'라는 리스크를 간과해서는 안 됩니다. 대형 유통사가 자체 AI를 구축하거나 거대 LLM과 협업할수록, 개별 브랜드나 소규모 스타트업은 AI의 알고리즘 결정에 따라 매출이 급변하는 극심한 변동성에 노출될 수 있습니다. 따라서 창업자들은 AI 최적화라는 기술적 대응과 동시에, AI 에이전트가 대체할 수 없는 독보적인 브랜드 팬덤과 오프라인/경험 중심의 차별화된 가치를 구축하는 균형 잡힌 전략이 필요합니다.

원문 보기 →