화이트스캔, 서울 실시간 도시데이터 AI·MCP·XR 체험 선보여

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 10월 2일AI 산업

화이트스캔이 SLW 2026에서 서울의 실시간 도시데이터를 MCP와 XR 기술로 연결하여 AI 에이전트가 도시 정보를 직접 활용하고 체험할 수 있는 차세대 스마트시티 서비스를 공개하며 도시 데이터 활용의 새로운 패러다임을 제시한다.

이 글의 핵심 포인트

1화이트스캔, SLW 2026에서 서울 실시간 도시데이터 AI·MCP·XR 체험 서비스 공개
2MCP(Model Context Protocol)를 통해 생성형 AI와 도시데이터를 연결하여 실시간 정보 답변 제공
3스마트글라스를 활용해 서울시 캐릭터 '해치'와 대화하며 도시 정보를 확인하는 AR 체험 마련
4광화문의 시간대별 변화와 혼잡도 예측을 경험할 수 있는 VR 콘텐츠 전시
5서울시와 3년 연속 공동 부스 운영 및 도시 데이터 기반 AI 의사결정 서비스로 고도화 계획

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순한 데이터 시각화를 넘어, 생성형 AI가 MCP(Model Context Protocol)를 통해 실시간 외부 데이터와 연결되어 스스로 판단하고 답변하는 '데이터 기반 AI 에이전트'의 실질적인 구현 가능성을 보여주기 때문이다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

LLM의 한계인 최신 정보 부재를 해결하기 위한 MCP 기술과 공간 컴퓨팅(XR)의 결합은, AI가 디지털 정보를 넘어 물리적 세계의 컨텍스트를 이해하고 상호작용하려는 기술적 흐름과 맞닿아 있다.

업계에 어떤 영향을 주나?

공공 데이터와 AI 에이전트를 결합한 서비스 모델은 스마트시티 솔루션 시장의 새로운 표준을 제시하며, 데이터 수집을 넘어 분석, 예측, 시뮬레이션까지 아우르는 고부야치 서비스로의 전환을 가속화할 것이다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

서울시와 같은 대규모 공공 데이터를 보유한 지자체와 기술 스타트업 간의 협업 모델은 글로벌 시장 진출을 위한 강력한 레퍼런스가 될 수 있으며, 국내 기업들은 데이터 표준화와 인터페이스 기술 확보에 집중해야 한다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

화이트스캔의 이번 시도는 AI 에이전트가 단순한 텍스트 응답을 넘어, 실시간 물리적 환경 데이터(Context)를 이해하고 상호작용하는 '액션 중심의 AI' 시대를 예고한다. 특히 MCP를 활용해 도시 데이터를 AI 에이전트의 지식 베이스로 연결하는 접근은, 데이터의 가치를 단순 저장에서 실시간 활용으로 전환하는 매우 영리한 전략이다.

다만, 이러한 서비스가 확산되기 위해서는 실시간 데이터의 높은 신뢰성과 초저지연성(Low Latency) 확보라는 기술적 난제가 존재한다. 도시 데이터의 오류나 지연은 시민의 안전과 직결될 수 있기 때문이다. 따라서 스타트업 창업자들은 화려한 XR 인터페이스 구현에 매몰되기보다, 데이터 파이프라인의 안정성과 AI 모델의 정확한 추론을 보장하는 인프라 기술에 우선순위를 두어야 한다.

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