Anthropic Blog

앤스로픽은 도쿄 사무소 개설과 함께 일본 AI 안전 연구소와 AI 평가 방법론 개발을 위한 업무 협약을 체결했습니다. 일본 내 기업들의 높은 AI 도입률을 바탕으로 클로드(Claude)를 활용한 생산성 혁신 사례를 공유하며, 향후 서울과 벵알루루로의 확장을 예고했습니다.

코그니전트는 앤스로픽의 클로드 모델과 에이전트 도구를 자사의 엔지니어링 플랫폼과 결합하여 전사적 AI 도입을 추진합니다. 이를 통해 소프트웨어 개발 생산성 향상, 레거시 코드 현대화, 그리고 다중 에이전트 시스템 구축을 통한 '에이전트화된 기업(Agentified Enterprise)'으로의 전환을 목표로 합니다.

Anthropic은 글로벌 운영 확장의 일환으로 프랑스 파리와 독일 <0xEB><0xAE><0xA8>헨에 새로운 오피스를 오픈한다고 발표했습니다. 이번 확장은 최근 1년간 EMEA 지역의 매출 성장률이 9배 이상 급증하고 대형 고객사가 10배 이상 늘어난 성과를 바탕으로 추진됩니다.

앤스로픽은 텍사스와 뉴욕에 데이터 센터를 구축하기 위해 5한억 달러를 투자하며, Fluidstack과 협력하여 미국 내 AI 인프라를 대폭 강화할 계획입니다. 이번 투자는 클로드 사용자의 급증하는 수요를 충족하고 차세대 AI 연구를 지속하기 위한 목적으로, 미국 내 일자리 창출과 AI 주도권 확보를 목표로 합니다.

Anthropic은 Claude가 정치적 편향 없이 다양한 관점을 균형 있게 전달하도록 훈련하는 방법론과 이를 검증하기 위한 새로운 자동화 평가 도구를 공개했습니다. 테스트 결과 Claude Sonnet 4.5는 GPT-5나 Llama 4보다 정치적 중립성 측면에서 우수한 성능을 보였으며, Anthropic은 이 평가 방식을 오픈소스로 공개하여 업계 표준화를 도모하고 있습니다.

메릴랜드주는 Anthropic과 협력하여 Claude AI를 정부 운영 전반에 도입하기로 했습니다. 이를 통해 복지 혜택 신청 프로세스를 간소화하고, 공무원의 서류 검토 업무를 자동화하며, 지역사회의 미충족 수요를 파악하는 등 공공 서비스의 효율성과 접근성을 높일 계획입니다.

마이크로소프트, 엔비디아, 앤스로픽이 클라우드 인프라와 하드웨어 최적화를 위한 삼각 동맹을 맺었습니다. 앤스로픽은 Azure에서 클로드 모델을 확장하고 엔비디아와는 차세대 아키텍처 최적화를 위해 협력하며, 양사는 앤스로픽에 각각 최대 100억 달러와 50억 달러를 투자하기로 했습니다.

Anthropic과 Microsoft의 파트너십 확대로 Claude Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.1 모델이 Microsoft Foundry에서 사용 가능해졌습니다. 이를 통해 개발자는 Azure 인프라를 활용해 AI 에이전트를 구축할 수 있으며, 일반 사용자는 Excel 내 Claude 에이전트를 통해 데이터 분석 및 수식 생성을 수행할 수 있습니다.

스노우플레이크와 앤스로픽은 2억 달러 규모의 다년 계약을 통해 클로드 모델을 스노우플레이크 플랫폼에 통합하고, 기업용 AI 에이전트 배포를 위한 공동 시장 진출 전략을 발표했습니다. 이를 통해 기업들은 정형 및 비정형 데이터를 활용해 보안이 보장된 환경에서 멀티모달 분석과 자동화된 데이터 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다.

앤스로픽이 초고속 자바스크립트 런타임인 번(Bun)을 인수한다고 발표했습니다. 이는 출시 6개월 만에 연간 매출 10억 달러(run-rate)를 돌파한 '클로드 코드'의 성능과 안정성을 강화하여 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링 생태계를 주도하려는 전략적 움직임입니다.

Anthropic은 자사가 개발한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 리눅스 재단 산하의 에이전틱 AI 재단(AAIF)에 기부한다고 발표했습니다. 이번 결정은 MCP를 특정 기업의 소유가 아닌, 오픈 소스 기반의 중립적인 표준으로 정착시켜 AI 에이전트 생태계의 폭발적인 성장을 도모하기 위함입니다.

엑센츄어와 앤스로픽은 기업의 AI 도입을 가속화하기 위해 'Accenture Anthropic Business Group'을 출범하고, 3만 명의 전문가를 Claude 기반으로 교육하기로 했습니다. 이번 협력은 특히 Claude Code를 활용한 소프트웨어 개발 프로세스 혁신과 금융, 의료 등 규제 산업을 위한 맞춤형 솔루션 제공에 집중합니다.

Anthropic은 Claude가 사용자의 자살 및 자해 징후를 감지하고 적절한 전문 지원을 안내할 수 있도록 모델 학습과 제품 수준의 안전 장치를 강화했습니다. 이를 위해 별도의 AI 분류기를 도입하여 위기 상황 시 헬프생 헬프라인 배너를 노출하며, 글로벌 전문가 단체와의 협업을 통해 대응 역량을 높이고 있습니다.

Anthropic은 미국 에너지부(DOE)와 협력하여 AI 에이전트 및 특화된 도구를 개발하고, 미국의 17개 국립 연구소에 Claude를 도입하는 다년 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력은 에너지 안보, 바이오 기술 발전, 그리고 방대한 과학적 데이터의 활용 극대화를 목표로 합니다.

앤스로픽은 캘리포니아의 새로운 AI 안전법 시행에 대응하여 사이버, 생물학적 위협 등 치명적 위험을 관리하기 위한 '프론티어 컴플라이언스 프레임워크(FCF)'를 발표했습니다. 이는 기존의 자발적 안전 정책을 법적 준수 체계로 전환하는 것이며, 앤스로픽은 일관성 있는 규제를 위해 미국 연방 차원의 표준화된 AI 투명성 프레임워크 도입을 제안하고 있습니다.

Anthropic은 Claude의 최첨단 기능을 실험하고 제품화하는 'Labs' 팀의 확장을 발표했습니다. 이는 Claude Code와 MCP의 성공 사례를 바탕으로, 실험적 제품의 빠른 출시와 엔터프라이즈급 안정적 운영을 동시에 달성하기 위한 조직 개편입니다.

앤스로픽이 인도 시장 공략을 위해 이리나 고스를 인도 매니징 디렉터로 임명하고 벵갈루루에 첫 인도 사무소를 설립합니다. 인도는 Claude.ai의 세계 2위 시장으로, 특히 코딩 및 수학적 활용도가 높은 기술 중심의 사용자층을 보유하고 있습니다.

앤스로픽(Anthropic)의 장기 복리 신측(LTBT)에 법률 및 국제 관계 전문가인 마리아노-플로렌티노 <0xEC><0xBC><0x91>라르가 새로운 위원으로 임명되었습니다. 이번 인사는 AI 기술이 국가 안보와 지정학적 경쟁의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업의 기술 개발이 공공의 이익과 사회적 가치에 부합하도록 거버넌스를 강화하려는 목적을 담고 있습니다.

앤스로픽은 영국 과학혁신기술부(DSIT)와 협력하여 GOV.UK 서비스에 클로드(Claude) 기반의 AI 어시스턴트를 도입하기로 했습니다. 이 시스템은 구직자들에게 맞춤형 채용 정보와 교육 리소스를 안내하는 에이전틱 기능을 수행하며, 영국 정부의 AI 역량 강화를 목표로 합니다.

ServiceNow는 자사의 Build Agent와 AI 플랫폼의 기본 모델로 Anthropic의 Claude를 선택하여 기업용 앱 개발 및 워크플로우 자동화를 강화합니다. 또한, 전 세계 29,000여 명의 임직원에게 Claude를 도입하여 영업 준비 시간을 95% 단축하고 엔지니어링 생산성을 높이는 등 내부 업무 프로세스 혁신에도 활용하고 있습니다.

애플의 Xcode 26.3 업데이트를 통해 Claude Agent SDK가 통합되어 개발자가 단순 요청을 넘어 자율적인 코딩 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이제 Claude는 Xcode Previews를 통해 시각적 검증을 수행하고, 프로젝트 전체 구조를 파악하며, 목표 설정만으로 복잡한 태스크를 스스로 완수할 수 있습니다.

Anthropic은 Claude 내에 광고나 스폰서 링크를 도입하지 않기로 결정했습니다. 광고 기반 모델이 답변의 왜곡을 초래하고 사용자의 이익과 충돌할 수 있다는 판단에 따라, 기업용 계약과 유료 구독을 중심으로 한 수익 모델을 고수할 계획입니다.

Anthropic은 자사 데이터 센터로 인해 발생하는 전력망 인프라 업그레이드 비용과 수요 증가에 따른 전기 요금 인상분을 전액 부담하겠다고 약속했습니다. 이를 위해 전력망 비용 지불, 신규 발전원 확보 지원, 전력 수요 관리 시스템 도입 등 구체적인 실행 방안을 포함했습니다.

앤스로픽은 AI의 급격한 발전으로 인한 사이버 공격 및 생물 무기 제조 등의 위험을 방지하기 위해 2,000만 달러를 Public First Action에 기부하기로 했습니다. 이 단체는 초당적 협력을 통해 AI 모델의 투명성을 높이고, 미국의 기술 경쟁력을 유지하기 위한 연방 차원의 거버넌스 프레임워크 구축을 목표로 합니다.