Dev.to DevOps
원문 사이트 ↗Dev.to DevOps 섹션은 인프라·CI/CD·컨테이너·모니터링 등 DevOps 실무 콘텐츠가 모이는 카테고리로, Kubernetes, Terraform, Docker, 옵저버빌리티 도구 사용기와 사례 연구가 풍부합니다. 한국 SRE·DevOps 엔지니어에게 글로벌 도구 트렌드 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to DevOps 주요 토픽
Dev.to DevOps 관련 글 — 14 페이지
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24시간 운영되며 160편 이상의 기사를 작성한 AI 에이전트 구축 방법 (그리고 네, 수익은 $0입니다 — 그 이유는 다음과 같습니다)
자율형 AI 에이전트를 활용해 30일 만에 2만 달러를 벌겠다는 실험이 12일 동안 163개의 기사와 9개의 제품을 생성했음에도 수익 0달러라는 실패로 끝났습니다. 이 사례는 AI를 통한 단순 물량 공세가 왜 마케팅과 비즈니스 측면에서 작동하지 않는지를 극명하게 보여줍니다.
How I Built an AI Agent That Runs 24/7 and Has Written 160+ Articles (And Yes, It Made $0 — Here's Why)↗dev.to
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Shiprr: Git 기반의 웹 앱 배포 PaaS, 지역별 런타임 배치 지원
Shiprr는 Git 기반으로 웹 애플리케이션을 간편하게 배포할 수 있는 새로운 PaaS(Platform as a Service) 솔루션입니다. 서버리스의 지나친 단순함과 복잡한 인프라 관리 사이의 간극을 메우기 위해, 지역별 런타임 배치와 리소스 제어권을 동시에 제공하며 개발자가 인프라 구축 없이도 프로덕션 수준의 앱을 운영할 수 있도록 돕습니다.
Shiprr, a Git-based PaaS for deploying web apps with regional runtime placement↗dev.to
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AI가 볼 수 없는 문제는 해결할 수 없다: cdk diagnose를 통한 자율 CDK 수정 방법
AWS CDK의 새로운 기능인 'cdk diagnose'는 CloudFormation 배포 실패 시 발생하는 에러를 CDK 소스 코드의 위치와 연결해주는 도구입니다. 이를 통해 AI 에이전트가 인프라 오류를 스스로 진단하고 코드를 수정할 수 있는 '자율적 인프라 복구(Autonomous CDK Remediation)'의 기반을 마련합니다.
AI Can't Fix What It Can't See: How cdk diagnose Enables Autonomous CDK Remediation↗dev.to
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GPU 공급업체 변경 시마다 배포 설정을 계속 수정하는 것을 드디어 멈췄다.
GPU 공급업체를 변경할 때마다 발생하는 복잡한 배포 설정 수정 문제를 해결하기 위해, 워크로드의 요구사항과 실행 환경을 분리하는 '워크로드 중심 배포' 전략을 제시합니다. Yotta Labs의 Launch Templates 사례를 통해 인프라 추상화가 어떻게 운영 효율성을 높이고 공급업체 종속성(Vendor Lock-in)을 제거하는지 설명합니다.
How I finally stopped rewriting deployment configs every time I switched GPU providers↗dev.to
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Mythos, OpenBSD에서 27년 된 버그 발견. 다음은 당신의 코드 차례.
Anthropic의 새로운 모델 'Mythos Preview'가 OpenBSD의 27년 된 버그를 포함해 Firefox, Linux 커널 등 주요 소프트웨어에서 수많은 제로데이 취약점을 발견하며 보안 패러다임을 뒤흔들고 있습니다. 이는 공격과 방어 사이의 비용 비대칭성을 무너뜨리는 기술적 변곡점으로, 보안의 핵심이 '발견'에서 '선점'으로 이동하고 있음을 시사합니다.
Mythos Found a 27-Year-Old Bug in OpenBSD. Your Code Is Next.↗dev.to
















