Dev.to DevOps
원문 사이트 ↗Dev.to DevOps 섹션은 인프라·CI/CD·컨테이너·모니터링 등 DevOps 실무 콘텐츠가 모이는 카테고리로, Kubernetes, Terraform, Docker, 옵저버빌리티 도구 사용기와 사례 연구가 풍부합니다. 한국 SRE·DevOps 엔지니어에게 글로벌 도구 트렌드 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to DevOps 주요 토픽
Dev.to DevOps 관련 글 — 24 페이지
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structkit vs cookiecutter vs copier: 당신에게 맞는 프로젝트 스캐폴딩 툴은 무엇인가?
프로젝트 초기 구조를 생성하는 스캐토폴딩(Scaffolding) 도구인 cookiecutter, copier, structkit의 특징을 비교 분석합니다. 단순 일회성 생성부터 AI 및 원격 리소스 통합을 지원하는 차세대 플랫폼 엔지니어링 도구까지, 팀의 규모와 요구사항에 맞는 최적의 도구 선택 가이드를 제공합니다.
structkit vs cookiecutter vs copier: Which Project Scaffolding Tool Is Right for You?↗dev.to
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런북 작성은 그만두었습니다. 실제 코드를 기반으로 AI가 대신 처리하도록 만들었습니다.
DevOps 엔지니어의 고질적인 문제인 '문서화 부재'를 해결하기 위해, 인프라 코드를 기반으로 런북을 자동 생성하는 AI 도구 'THOTH'가 등장했습니다. 이 도구는 GitHub, CloudFormation, Dockerfile 등을 분석하여 15초 만에 기술적으로 정확한 운영 가이드를 만들어냅니다.
I stopped writing runbooks. I built an AI that does it from my actual code instead.↗dev.to
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OpenAI 서비스 중단 사후 분석: 상태 페이지가 말해주지 않는 것들
OpenAI와 같은 LLM 제공업체의 상태 페이지는 전체적인 가용성만 보여줄 뿐, 실제 사용자가 겪는 미세한 서비스 저하를 포착하지 못합니다. 따라서 개발자는 단순한 API 생존 여부를 넘어 지연 시간, 토큰 처리량, 스키마 검증 성공률 등 5가지 핵심 지표를 직접 모니터링하는 'LLM 관측성(Observability)' 체계를 구축해야 합니다.
OpenAI Outage Postmortem: What Status Pages Don't Tell You↗dev.to
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로컬 KIND 클러스터에서 9개의 Kubernetes 실험을 진행하며 얻은 모든 것
본 기사는 클라우드 비용 부담 없이 KIND(Kubernetes IN Docker)를 활용하여 로컬 환경에서 쿠버네티스의 핵심 요소(Pod, ReplicaSet, Deployment, HPA 등)를 실습하며 얻은 기술적 통찰을 다룹니다. 개발자가 복잡한 클라우드 설정 없이도 선언적(Declarative) 인프라 관리의 중요성과 자동화된 복구 및 스케일링 메커니즘을 직접 체득하는 과정을 상세히 설명합니다.
I Ran 9 Kubernetes Labs on a Local KIND Cluster — Here Is Everything I Learned↗dev.to
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DevSecOps 실전: 실제로 취약점을 잡아내는 도구들 - 1부
이 기사는 Gitleaks를 활용하여 코드 내에 AWS 키, API 토큰 등 민감한 정보가 유출되는 것을 방지하는 DevSecOps 파이프라인 구축 방법을 설명합니다. 개발자 로컬 환경의 pre-commit 훅과 GitHub Actions를 이용한 CI/CD 단계의 2중 방어 체계를 구축하여 보안 사고를 사전에 차단하는 실무적인 가이드를 제공합니다.
DevSecOps in Practice: Tools That Actually Catch Vulnerabilities - Part 1↗dev.to


















