Dev.to DevOps
원문 사이트 ↗Dev.to DevOps 섹션은 인프라·CI/CD·컨테이너·모니터링 등 DevOps 실무 콘텐츠가 모이는 카테고리로, Kubernetes, Terraform, Docker, 옵저버빌리티 도구 사용기와 사례 연구가 풍부합니다. 한국 SRE·DevOps 엔지니어에게 글로벌 도구 트렌드 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to DevOps 주요 토픽
Dev.to DevOps 관련 글 — 72 페이지
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병합되었지만 배포되지 않았다: 왜 1년 전 수정 사항이 사용자에게 전달되지 않았을까
핵심 라이브러리에 버그 수정이 완료되었음에도 불구하고, 클라이언트 앱의 git submodule 포인터가 업데이트되지 않아 iOS 사용자들이 1년 넘게 동일한 문제를 겪은 사례를 다룹니다. 이는 코드 병합(Merge)과 실제 배포(Delivery) 사이의 간극을 메울 '최종 전달 책임'이 부재할 때 발생하는 기술적, 조직적 위험을 경고합니다.
Merged Is Not Shipped: Why a Year-Old Fix Never Reached You↗dev.to
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코드로서의 실제 인프라 구축 한 달 — Terraform, Packer, 그리고 Ansible
AWS 콘솔을 통한 수동 설정을 탈피하여 Terraform 모듈화, Packer 기반의 불변 인프라, Ansible과 SSM을 이용한 SSH 없는 구성 등 자동화된 파이프라인 구축 과정을 설명합니다. 이를 통해 환경 복제와 관리가 용이한 확장 가능한 인프라 구조를 설계하는 방법론을 제시합니다.
A Month of Building Real Infrastructure as Code — Terraform, Packer, and Ansible↗dev.to
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개발자들이 실수로 커밋하는 5가지 비밀과 이를 찾는 1개의 명령어
개발 과정에서 빈번하게 발생하는 5가지 보안 정보 유출 패턴(DB URL, API 키, JWT 비밀키 등)을 분석하고 이를 탐지하는 도구인 DotGuard를 소개합니다. 유출 사고 발생 시 단순 삭제가 아닌 비밀번호 교체와 히스토리 정리가 필수적임을 강조하며, CI/CD 파이프라인에 통합 가능한 자동화된 검사 방법을 제시합니다.
5 Secrets Developers Accidentally Commit — and the 1 Command That Finds Them↗dev.to
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DeepSeek DSH vs Codex: AI 에이전트 런타임 가이드
DeepSeek가 V4-Pro API의 피크 시간대 가격을 12배 인상함과 동시에, 에이전트 실행 프레임워크인 DSH를 오픈소스로 공개하며 시장의 주목을 받고 있습니다. 본 기사는 비용 측면에서의 OpenAI Codex와의 비교와 모델별 성능 차이를 분석하여, 개발자가 비용 최적화와 기술적 요구사항에 따라 적절한 AI 에이전트 스택을 선택할 수 있는 가이드를 제공합니다.
DeepSeek DSH vs Codex: AI Agent Runtime Guide↗dev.to
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저희의 모든 성장 엔진은 하나의 VPS에서 운영됩니다. 다음은 cron 테이블입니다.
이 글은 단 하나의 VPS와 cron 작업을 통해 콘텐츠 생성, 검색, 소셜 미디어 관리 등 비즈니스 성장에 필요한 모든 프로세스를 자동화한 사례를 다룹니다. 저자는 복잡한 오케스트레이션 도구 대신 단순한 스크립트 기반 시스템을 구축하며 겪은 '침묵하는 오류'의 위험성과 이를 해결하기 위한 구체적인 기술적 대응책을 공유합니다.
We run our whole growth engine on one VPS. Here's the cron table.↗dev.to
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Dev Log: 2026-08-21 — 네이티브 배포, 마스크된 환경 변수, 그리고 두 가지 마이그레이션 문제
개발자가 겪은 세 가지 주요 기술적 문제를 통해 패키지 설계 시 호스트 앱과의 독립성 확보, VM 기반 배포 시 영속적 데이터와 프로세스 관리의 복잡성, 그리고 보안을 고려한 환경 변수 편집 방식을 설명합니다. 특히 배포 파이프라인에서 발생하는 '침묵하는 오류(silent errors)'를 방지하기 위한 구체적인 해결책을 제시합니다.
Dev Log: 2026-08-21 — Native Deploys, Masked Env Vars, and Two Migration Papercuts↗dev.to
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Cursor Origin, GitHub에 도전하는 코드 호스팅 플랫폼 그리고 ‘누가 소스 코드를 가지고 있나요’라는 질문
Cursor가 AI 에이전트 최적화 플랫폼인 'Origin'을 출시하며 단순 에디터를 넘어 통합 개발 환경(Forge)으로의 확장을 선언했습니다. 기존 GitHub 저장소와 양방향 동기화를 지원하는 전략을 통해 개발자의 전환 비용을 최소화하면서도 AI 기반의 코드 리뷰 병목 현상을 해결하고자 합니다.
Cursor Origin, แพลตฟอร์มโฮสต์โค้ดที่ท้าชน GitHub และคำถาม 'ใครถือ source code ของคุณ'↗dev.to
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PyInstaller 성공 후 발생하는 모든 문제: 실제 사용자에게 Python 데스크톱 앱 배포하기
PyInstaller를 이용해 Python 앱을 macOS에 배포할 때 발생하는 서명(Signing) 및 공통(Notarization) 실패 사례와 해결책을 정리한 글입니다. 특히 인증서 체인 누락, 확장자 없는 바이너리 미식별, 공증 결과 확인 오류 등 실무적인 트랩들을 구체적인 스크립트와 함께 제시합니다.
Shipping a Python desktop app to real users: everything that breaks after PyInstaller succeeds↗dev.to
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DevOps에서 MLOps로 전환: AI/ML 기회와 DevOps 정체 속 경력 성장을 헤쳐나가는 법
인프라 자동화 기술의 성숙으로 DevOps 역할이 점차 정기적인 유지보수 단계에 머물며 성장세가 둔화되는 가운데, AI/ML 모델 생애주기를 관리하는 MLOps가 새로운 기회로 떠오르고 있습니다. 이는 단순한 도구 활용을 넘어 데이터 리니지와 모델 드리프트 같은 고도의 복잡성을 해결해야 하는 패러다임의 전환을 의미합니다.
DevOps to MLOps Transition: Navigating Career Growth Amid AI/ML Opportunities and DevOps Stagnation↗dev.to
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