Dev.to DevOps
원문 사이트 ↗Dev.to DevOps 섹션은 인프라·CI/CD·컨테이너·모니터링 등 DevOps 실무 콘텐츠가 모이는 카테고리로, Kubernetes, Terraform, Docker, 옵저버빌리티 도구 사용기와 사례 연구가 풍부합니다. 한국 SRE·DevOps 엔지니어에게 글로벌 도구 트렌드 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to DevOps 주요 토픽
Dev.to DevOps 관련 글 — 76 페이지
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OpenTelemetry Collector를 활용한 쿠버네티스 클러스터 모니터링: 에이전트 + 게이트웨이 패턴 해설
모든 포드가 백엔드에 직접 연결되는 구조는 커넥션 한계로 인해 데이터 유실을 초래할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 데이터를 전달하는 경량 에이전트(DaemonSet)와 배치 및 재시도를 담당하는 게이트웨이(Deployment)를 분리하여 인프라의 확장성과 안정성을 확보해야 합니다.
Monitoring Kubernetes Clusters with OpenTelemetry Collector: The Agent + Gateway Pattern Explained↗dev.to
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MCP 거버넌스: 실제 운영 환경에서 무엇을 의미하는가 (그리고 우리가 쌓아야 했던 네 개의 장벽)
MCP(Model Context Protocol)는 표준화된 통신 방식을 제공하지만 권한 제어나 감사 추적 기능은 포함하지 않습니다. 따라서 실제 운영 환경에서는 에이전트별 도구 접근 권한(RBAC)과 중앙 집중식 자격 증명 관리를 위한 별도의 거버넌스 인프라를 구축해야 보안 사고를 방지할 수 있습니다.
MCP Governance: What It Actually Means in Production (And the Four Walls We Had to Build)↗dev.to
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AI 크롤러는 구글처럼 당신의 사이트를 읽지 않습니다. 그들이 실제로 찾는 것을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
전통적인 검색 엔진과 달리 AI 크롤러는 웹사이트를 읽는 독자적인 방식을 가지고 있습니다. 본 글은 'Lagotto-meter'를 활용해 사이트의 AI 친화도를 테스트하고, 그 결과가 정확한지 AI 모델을 통해 직접 교차 검증하는 구체적인 프로세스를 제안합니다.
AI crawlers don't read your site like Google does. Here's how to check what they actually find.↗dev.to
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Kubernetes 프로브: 리디네스 대 리블리스 대 스타트업 — 잘못된 설정이 전체 배포를 재시작시키는 방법
쿠버네티스 헬스 체크(Health Probe)의 세 가지 유형인 Readiness, Liveness, Startup의 차이점과 잘못된 설정 시 발생하는 위험성을 설명합니다. 특히 외부 의존성 체크를 Liveness 프로브에 포함할 경우 발생할 수 있는 대규모 서비스 장애 사례를 통해 올바른 구성 방안을 제시합니다.
Kubernetes probes: readiness vs liveness vs startup — and how a wrong setup can restart your whole deployment↗dev.to
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Docker Compose를 활용한 Spring Petclinic 마이크로서비스 배포: 엔드투엔드 DevOps 배포 경험
Docker Compose를 사용하여 Spring Petclinic 마이크로서비스 환경을 구축하고 배포하는 엔드투엔드 과정을 다룹니다. Config Server와 Eureka를 통한 서비스 관리부터 Prometheus, Grafana, Ziplar를 활용한 실시간 모니터링 및 분산 트레이싱까지의 핵심 기술 스택과 운영 노하우를 공유합니다.
Deploying Spring Petclinic Microservices with Docker Compose: An End-to-End DevOps Deployment Experience↗dev.to
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