Hacker News Show
원문 사이트 ↗Hacker News Show는 'Show HN' 카테고리로, 창업자·인디 해커가 자체 제작한 신규 제품을 공개하는 공간입니다. MVP 출시·프로덕트 데모·사이드 프로젝트 사례가 모이며 한국 인디 해커·창업 준비자에게 직접 영감을 주는 매체입니다.
Hacker News Show 주요 토픽
Hacker News Show 관련 글 — 8 페이지
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Show HN: 저는 15살입니다, 화면을 보고 질문하기도 전에 행동하는 AI를 만들었습니다
Weave는 macOS 환경에서 화면 OCR, 이메일, 캘린더 데이터를 로컬에 저장하여 개인의 디지털 기억을 구축하는 AI 엔진입니다. 단순한 질문 답변을 넘어 브라우저 에이전트와 macOS 제어 기능을 통해 사용자를 대신해 업무를 수행하고 선제적인 알림을 제공합니다.
Show HN: I'm 15, built an AI that watches your screen and acts before you ask↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: 펜과 종이로 만드는 자원 개발 게임, 예상치 못한 세계의 등장
Sortis는 컴퓨터 없이 펜과 종이만으로 복잡한 지형과 자원을 생성하고 관리할 수 있는 아날로그 전략 게임입니다. LFSR(선형 피드백 시프트 레지스터) 알고리즘과 XOR 연산을 활용해, 플레이어가 직접 계산하지 않고도 변화하는 세계를 탐험하며 자동화된 성장을 경험할 수 있도록 설계되었습니다.
Show HN: Pen and paper resource development game with an emergent world↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: cuTile Rust: 안전하고 데이터 레이스 없는 Rust GPU 커널
cuTile Rust는 Rust 언어의 메모리 안전성 원칙을 GPU 커널 개발에 적용하여 데이터 레이스를 방지하는 타일 기반 시스템입니다. NVIDIA B200 환경에서 기존 고성능 라이브러리와 대등한 성능을 보여주며, Hugging Face의 Qwen3 추론 엔진인 Grout를 통해 실질적인 활용 가능성을 입증했습니다.
Show HN: cuTile Rust: Safe, data-race-free GPU kernels in Rust↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: FlashQwen – Qwen3를 위한 처음부터 개발한 CUDA 추론 엔진
전 Microsoft 엔지니어가 공개한 FlashQwen은 Qwen3-8B 모델을 위해 밑바닥부터 설계된 C++/CUDA 기반의 추론 엔진입니다. 이 프로젝트는 특정 모델 구조에 최적화된 커스텀 CUDA 커널을 통해 기존 범용 프레임워크보다 효율적인 추론 성능을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Show HN: FlashQwen – A from-scratch CUDA inference engine for Qwen3↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: AI 코딩 에이전트 활동을 위한 변조 방지 감사 추적 시스템
OpenClaw 에이전트의 모든 세션, 도구 호출, 프롬프트 교환 내역을 SQLite 기반의 변조 방지 감사 추적 시스템으로 기록하는 새로운 플러그인이 출시되었습니다. 이 시스템은 SHA-256 해시 체인을 통해 데이터 무결성을 보장하며, LLM 사용량 추적 및 이상 징후 탐지 기능을 제공하여 AI 에이전트 운영의 투명성을 높입니다.
Show HN: Tamper-evident audit trail for AI coding agent activity↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: HashMeterAI - 모든 모델의 개인 AI 토큰 실사용량 측정 도구
HashMeterAi는 로컬에 남은 AI 코딩 도구의 트랜스크립트를 읽어 토큰 사용량, 예상 비용, 집중 시간 등을 대시보드로 보여주는 오픈소스 프로젝트입니다. 개인정보 유출 걱정 없는 100% 오프라인 환경을 지향하며, 개발자의 AI 활용 패턴을 분석해 성과를 시각화하고 공유할 수 있는 기능을 제공합니다.
Show HN: HashMeterAi – Private AI Token Real Usage Meter for All Models↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: Visual Studio용 Claude Code (수락/거부 기능이 있는 네이티브 Diff)
이 프로젝트는 Anthropic의 Claude Code CLI를 Visual Studio 2026 환경에 네이티브하게 연결하여, 개발자가 터미널과 IDE 사이를 오가며 코드를 복사할 필요 없이 Diff 창에서 직접 AI의 수정을 승인하거나 거부할 수 있게 해줍니다. 특히 C# 및 C++ 컴파일러 진단 정보를 Claude와 공유함으로써 오류 수정 자동화 수준을 높였습니다.
Show HN: Claude Code for Visual Studio (native diff with accept/reject)↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: Aspectarian - macOS용 클로드 기반의 조티샤 트랜짓 리더
Aspectarian은 사용자의 출생 차트를 기반으로 베다 점성술의 천체 이동을 계산하고, Anthropic의 Claude 모델을 통해 심층적인 해석을 제공하는 macOS용 개인화 앱입니다. 로컬 환경에서 정밀한 천문 데이터를 계산하며, 보안을 위해 API 키와 개인 정보를 사용자 기기에 안전하게 저장하는 것이 특징입니다.
Show HN: Aspectarian – a Jyotiṣa transit reader for macOS using Claude↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: Nxui – Vue를 위한 복사 붙여넣기 가능한 애니메이션 UI 컴포넌트
Nxui는 Vue 3와 Nuxt 4 환경에서 사용할 수 있는 180개 이상의 애니메이션 UI 컴포넌트를 제공하는 프로젝트입니다. shadcn-vue 스타일의 CLI를 통해 소스 코드를 직접 프로젝트에 복사하여 사용하므로, 별도의 라이브러리 의존성 없이 완전한 커스터마이징이 가능하다는 것이 핵심입니다.
Show HN: Nxui – Copy-paste animated UI components for Vue↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: 컨텍스트 스파이(ContextSpy) 컨텍스트 프로파일러로 토큰 사용량 이해하고 줄이기
ContextSpy는 LLM API 요청을 가로채 프롬프트 구성을 분석하고 토큰 사용량을 추적하는 컨텍스트 프로파일러입니다. 이를 통해 AI 코딩 에이전트 운용 시 발생하는 막대한 입력 토큰 비용과 컨텍스트 누적으로 인한 성능 저하 문제를 가시화하여 최적화를 지원합니다.
Show HN: Understand and reduce token usage with ContextSpy context profiler↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: Wtdb - 모든 Git Worktree에 자체 데이터베이스를 부여하세요
wtdb는 Git worktree 사용 시 여러 브랜치가 동일한 로컬 데이터베이스를 공유하여 발생하는 마이그레이션 충돌 문제를 해결하는 도구입니다. 새로운 워크트리 생성 시 Postgres DB 복제, 환경 변수 재작성, node_modules 등의 파일 자동 복사를 통해 독립적인 개발 환경을 즉시 구축해 줍니다.
Show HN: Wtdb – give every Git worktree its own database↗hacker-news.firebaseio.com
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Show HN: 드림 서버 - PC, Mac 또는 Linux 머신을 개인 AI 서버로 전환하세요
Dream Server는 별도의 클라우드 구독 없이 개인 하드웨어를 활용해 로컬 모델 추론, RAG, 이미지 생성, 워크플로우 자동화 등을 통합 관리할 수 있게 해주는 AI 서버 스택입니다. 사용자는 복잡한 설정 과정 없이 단일 명령어로 프라이빗한 AI 환경을 구축할 수 있으며, 필요에 따라 클라우드 API와 결합한 하이브리드 모드도 선택할 수 있습니다.
Show HN: Dream Server – Turn your PC, Mac, or Linux box into a private AI server↗hacker-news.firebaseio.com











