AI 에이전트 뉴스

네이버가 대화형 AI 검색 서비스인 'AI탭'을 전체 사용자 대상으로 정식 출시했습니다. 이 서비스는 사용자의 의도를 파점하여 답변 제공은 물론 쇼핑, 장소 탐색, 예약 등 실제 액션까지 연결하는 에이전틱 검색 기능을 지향합니다.

마리 헤인즈는 구글의 OKF를 활용해 자신의 지식을 AI 에이전트가 읽고 실행할 수 있는 'OKF 브레인'으로 구축한 사례를 소개합니다. 이는 표준화된 구조(YAML, Markdown)를 통해 에이전트가 별도의 학습 없이도 개인의 노하우와 플레이북을 이해하고 업무를 자동화할 수 있게 합니다.

구글은 제미나이 3.5 플래스에 '컴퓨터 유즈(Computer Use)' 기능을 기본 내장하여 별도 모델 없이도 컴퓨터 작업을 수행할 수 있도록 업데이트했습니다. 이를 통해 브라우저, 모바일, 데스크톱 환경을 아우르는 자율형 AI 에이전트 개발을 지원하며 기업용 시장에서의 경쟁력을 강화할 계획입니다.

오픈AI는 AI 활용 방식이 단순 질의응답 형태인 챗봇에서 장시간 자율 작업을 수행하는 에이전트로 빠르게 변화하고 있다고 발표했습니다. 특히 사내에서는 '코덱스'가 표준 도구로 자리 잡으며 전체 AI 출력 토큰의 99% 이상을 담당할 만큼 에이전트화가 진행되었습니다.

구글은 2026년 8월까지 스마트 캠페인 생성을 중단하고 퍼포먼스 맥스(PMax)로의 전환을 가속화하며, AI 에이전트 기반의 메시징 기능과 새로운 입찰 전략을 도입하고 있습니다. 이와 함께 대규모 스팸 업데이트가 진행되어 검색 환경의 급격한 변화를 예고했습니다.

최신 연구에 따르면 주요 핀테크 웹사이트 중 3객 중 1곳 이상이 AI 크롤러가 자바스크립트를 실행하지 않고 가져오는 원본 HTML에 핵심 정보를 충분히 포함하지 않고 있습니다. 이는 AI 에이전트가 웹 콘텐츠를 읽을 때 중요한 정보가 누락될 수 있음을 의미하며, '머신 퍼스트 아키텍처'로의 전환 필요성을 시사합니다.

런던 기반의 탄소 크레딧 평가사 BeZero Carbon이 AI 기술을 보유한 기후 분석 플랫폼 Cedar를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 BeZero는 AI 에이전트를 활용한 자동화된 탄소 회계 및 실사 도구를 강화하여, 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 데이터 기반의 투자 의사결정 환경을 구축할 계획입니다.

노션은 AI 에이전트가 이메일 업무를 대신 처리하면서 사용자의 인박스 접속 빈도가 급감함에 따라, 9월 22일 Notion Mail 서비스를 종료한다고 발표했습니다. 이번 결정은 UI 중심의 클라이언트 서비스에서 벗어나 에이전트 기반의 자동화 워크플로우로 역량을 집중하겠다는 의지를 담고 있습니다.

구글은 제미나이 모델과 에이전트를 하나의 인터페이스로 통합 관리하는 '인터랙션스 API'를 정식 출시했습니다. 이 API는 단일 엔드포인트에서 추론, 자율 작업, 비동기 처리, 멀티모달 생성을 모두 지원하며, 리눅스 샌드박스를 활용한 매니지드 에이전트 기능까지 포함하고 있습니다.

ZTE와 Tianyi Digital Life는 Wi-Fi 7 기반의 플래그십 홈 AI 라우터를 출시하여 중국 텔레콤의 'Better Home' 생태계를 강화합니다. 이 제품은 단순한 네트워크 장비를 넘어 AI 연결, 감지, 제어 기능을 통해 스마트홈 기기들을 통합 관리하는 지능형 에이전트 역할을 수행합니다.

ZTE는 DTW Ignite 2026에서 에이전트형 AI와 도메인 간 지능형 협업을 활용한 레벨-4 자율 네트워크 솔루션을 공개했습니다. 이 기술은 단순 자동화를 넘어 복합적인 장애 관리와 동적 5G 슬라이싱 등 네트워크 전반의 자율적 의사결정과 최적화를 목표로 합니다.

구글은 대규모 스팸 업데이트로 비정상적인 검색 최적화 기술을 차단하고, Search Console 내 AI 성능 리포트 확대와 광고 매칭 레이블 도입 등 AI 기반 도구를 강화하고 있습니다. 또한 Google Business Profiles에 AI 에이전트를 도입하는 등 검색과 광고, 로컬 비즈니스 전 영역에 걸쳐 AI 통합을 진행 중입니다.

ZTE는 MWC 상하이 2026에서 nubia Neo 5 시리즈를 통해 고성능 게이밍 하드웨어와 AI 기술의 결합을 선보였습니다. 특히 사용자 명령을 스스로 수행하는 에이전트 기반의 AI 네이티브 스마트폰과 감성적 교감을 강조한 AI 펫 등 전방위적인 'AI+게이밍' 생태계 구축 계획을 발표했습니다.

구글이 최근 비즈니스 프로필 대시보드에 AI 에이전트가 포함된 메시지 버튼을 일시적으로 노출하며 새로운 고객 응대 기능을 테스트했습니다. 이는 단순 자동 응답을 넘어선 능동적인 대화형 AI 에이전트의 도입을 시사하며, 현재는 실험적인 파일럿 프로그램 단계로 보입니다.

ZTE는 6G 시대를 대비해 AI와 네트워크의 결합 및 우주-공중-지상 통합 네트워크(SAGIN)를 핵심 전략으로 하는 '2+4' 프레임워크를 공개했습니다. 이를 위해 AI-RAN 아키텍처 최적화, 저궤도 위성 통신 테스트, 그리고 에이전트 기반 서비스 검증 등 구체적인 기술 혁신 방향을 제시하며 모바일 AI 시대의 인프라 구축에 집중하고 있습니다.

구글의 존 멀러는 AI 에이전트가 사용자를 대신해 웹사이트를 탐색하더라도 기존의 검색 품질 원칙은 대부분 변하지 않을 것이라고 전망했습니다. 다만, AI 에이전트의 접근을 무분별하게 차단하는 기술적 결정은 향후 SEO에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고했습니다.

ZTE는 MWC 상하이 2026에서 AI 에이전트 시대를 위한 'AIR Core' 기술을 공개하며, 기존의 단순 연결 중심 네트워크를 의도 기반의 지능형 서비스 네트워크로 전환한다고 발표했습니다. 이 기술은 음성, 데이터, 토큰 단위의 새로운 비즈니스 모델을 통해 AI 에이전트, 로봇, 위성 통신 등 광범위한 생태계를 지원하는 것을 목표로 합니다.

구글은 제미나이 3.5 플래시에 브라우저와 앱을 직접 조작할 수 있는 '컴퓨터 사용' 기능을 내장하여 API가 없는 레거시 소프트웨어까지 자동화할 수 있는 기반을 마련했습니다. 하지만 이로 인해 AI 에이전트를 공격 대상으로 삼는 새로운 보안 위협이 부상하고 있어, 개발자들은 샌드렉스 실행 및 인간 개입(HITL)과 같은 강력한 보안 가이드라인을 준수해야 합니다.

AI 에이전트가 업무 자동화를 위해 가지는 실행 권한과 이를 연결하는 API의 보안 취약점이 새로운 핵심 위협으로 부상하고 있습니다. 기업은 AI 도입 시 최소 권한 원칙을 적용하고, MCP 등 새로운 연결 규격에 대한 전 과정 점검과 함께 취약점의 실제 악용 가능성을 고려한 전략적 대응이 필요합니다.

현대의 CAPTCHA는 행동 패턴과 IP 평판 등을 종합적으로 판단하므로, AI 에이전트의 성공적인 운영을 위해서는 챌린지 빈도를 낮추는 인프라 관리와 전문 API를 통한 해결 전략이 병행되어야 합니다. 특히 솔루션 평가 시 성공률, 지연 시간, 비용, 동시성이라는 네 가지 핵심 지표를 기준으로 검증하는 것이 필수적입니다.